Kirsty Hanson
25// @AVWFCOfficial #20 // @TTManagement_
30.470
Follower
645
Following
9.322
Tweets
991,9
Durchschn. Engagement
95
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KirstyHanson3 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-08-17
- Verifizierung:No
- Standort:Yorkshire
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:598
- Durchschn. Likes/Tweet:137,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:854,2
- Analysierte Follower:30.043
Engagement-Analyse
Basierend auf 598 TweetsHer tweets receive a moderate amount of likes and retweets, indicating a loyal and engaged fan base.
137,6
Durchschn. Likes/Tweet
854,2
Durchschn. Retweets/Tweet
82.310
Likes gesamt
510.833
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
14
Median Retweets
303
75. Perzentil
172.313
Top Tweet
32,55
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
8,5%
Original
24,1%
Antworten
41,1%
Retweets
26,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
54,8%
Mit Links
26,1%
Mit #Tags
76,1%
Mit @Erwaenungen
73,2%
Mit Emojis
88
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 598 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 598 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 30.043 FollowernHer audience appears to be fans of football, particularly those interested in women's football and Manchester United Women's team.
Average
Zielgruppenqualitaet
25,0%
Verdachtsindex
22,7%
Niedrige Qualitaet %
68
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,0%
Leere Bio
22,1%
<10 Tweets
21,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
90.295.358
Potenzielle Gesamtreichweite
68
Median Follower-Reichweite
277
75. Perzentil Reichweite
8,6%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 598 analysiert315.799
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
315.799
Retweets gesamt
63.160
Durchschn. pro Tweet
RT @RoyalFamily: It is with deep sorrow that Her Majesty The Queen has announced the death of her beloved husband, His Royal Highness The P…
RT @ManUtd: 𝗕𝗼𝗻𝘀𝗼𝗶𝗿, 𝗥𝗲𝗱𝘀 👋 We have agreed a deal in principle for the transfer of @RaphaelVarane to United! 🔴⚪️⚫️ #MUFC
RT @goal: Christian Eriksen, the whole of football is with you.
RT @ManUtd: A captain. A goalscorer. A legend. And now, 𝗮 𝗺𝗮𝗻𝗮𝗴𝗲𝗿. Happy retirement, @WayneRooney — thank you for the memories ❤️ https:/…
RT @ManUtd: You love to see it 😁 #MUFC @Sanchooo10 https://t.co/QvQ1ibfRGv
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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