Karan Kundrra
I dream 'fore I am..! HarMaidanFateh..!
503.464
Follower
240
Following
20.397
Tweets
2.244,5
Durchschn. Engagement
493
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kkundrra in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-10-16
- Verifizierung:No
- Standort:Mumbai
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.165
- Durchschn. Likes/Tweet:1.459,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:784,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.165 Tweetskkundrra's tweets receive high engagement, with an average of 24k likes and 8k retweets, indicating a highly interactive and supportive community. Their content resonates deeply with followers.
1.459,8
Durchschn. Likes/Tweet
784,7
Durchschn. Retweets/Tweet
4.620.365
Likes gesamt
2.483.491
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
252
Median Likes
488
Median Retweets
3.275
75. Perzentil
47.056
Top Tweet
4,46
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
12,7%
Original
46,8%
Antworten
29,7%
Retweets
10,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
25,4%
Mit Links
38,7%
Mit #Tags
82,4%
Mit @Erwaenungen
29,3%
Mit Emojis
91
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.165 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.165 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be emotionally invested individuals who appreciate sincerity and personal stories. They are likely supporters of causes or movements mentioned in kkundrra's tweets.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
37,5%
Verdachtsindex
50,7%
Niedrige Qualitaet %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
59,7%
Leere Bio
56,1%
<10 Tweets
6,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
21.104.449
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
17
75. Perzentil Reichweite
1,2%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.165 analysiert185.997
Kombiniertes Engagement
116.944
Likes gesamt
69.053
Retweets gesamt
37.199
Durchschn. pro Tweet
A big big biggggg thank you to each and everyone of you for all the love and support and kindness that you showered on me throughout my journey.. sorry for the late tweet.. Lost faith in a lot of things today but hopefully not in myself.. you’ve stood by me like a rock
hence proved ;) I click her way better 😍😘 https://t.co/A4jhK5UaB5
Maa kasam tehelka machaa diya aapne toh Twitter pe hahah this is overwhelming.. thank you for your unconditional love.. yeh haar toh jeet se bhi zyaada dhamaal kar gayee.. and don’t worry… the mad punjabi Kundrra is back!!! Chakk de bigggg baaassssssuhhhh
Kiddaaaa lokon!!! I’m so happy to be back and talking to yall… did I mention how grateful I am for all your love and kindness… every time I wanted to give up I knew I have to do this for you!
RT @narendramodi: My address to the nation. #IndiaFightsCorona https://t.co/w3nMRwksxJ
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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