Kolten Wong
official twitter page of Kolten Wong second baseman for the Seattle Mariners
151.845
Follower
347
Following
1.638
Tweets
293,8
Durchschn. Engagement
661
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KoltenWong in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-01-22
- Verifizierung:No
- Standort:Hilo, HI
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.608
- Durchschn. Likes/Tweet:162,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:131,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.608 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction.
162,3
Durchschn. Likes/Tweet
131,4
Durchschn. Retweets/Tweet
261.054
Likes gesamt
211.364
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
68
75. Perzentil
33.761
Top Tweet
1,93
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
37,3%
Original
26,9%
Antworten
32,3%
Retweets
3,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
23,4%
Mit Links
42,2%
Mit #Tags
74,6%
Mit @Erwaenungen
11,8%
Mit Emojis
92
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.608 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.608 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes baseball fans, fellow athletes, and followers of his personal journey.
Average
Zielgruppenqualitaet
27,7%
Verdachtsindex
37,5%
Niedrige Qualitaet %
21
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,4%
Leere Bio
33,9%
<10 Tweets
8,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
30.845.440
Potenzielle Gesamtreichweite
21
Median Follower-Reichweite
111
75. Perzentil Reichweite
3,3%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.608 analysiert108.917
Kombiniertes Engagement
26.569
Likes gesamt
82.348
Retweets gesamt
21.783
Durchschn. pro Tweet
RT @SportsCenter: We leave an empty seat on the SportsCenter set tonight to honor Stuart Scott. We will miss him. http://t.co/gUlauQI1P4
RT @espn: Craig Sager, a beloved broadcaster for Turner Sports, has died. He was 65. https://t.co/4IDqIBTkDH
I took some time to find the words to express what these last ten years with the @Cardinals have meant to me. Thank you, St. Louis. You guys will always be family. @PlayersTribune 📝: https://t.co/OdAK8EpxtU https://t.co/WLcQ5hpDTQ
RIP you will be missed buddy http://t.co/9svYttuPDo
RT @SportsCenter: The sports world and ESPN colleagues are sharing remembrances of Stuart Scott on social media. http://t.co/265k1wqlBg htt…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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