KOMPAS TV

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Indonesia https://www.kompas.tv/live Beigetreten 2009-09-04 Analysedatum: 16. Dez 2025

5.253.285

Follower

536

Following

731.179

Tweets

36,7

Durchschn. Engagement

3.060

Gelistet

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KompasTV in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
Kontoalter:2009-09-04
Verifizierung:No
Standort:Indonesia

Datenzusammenfassung

Analysierte Tweets:3.250
Durchschn. Likes/Tweet:30,1
Durchschn. Retweets/Tweet:6,6
Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

The account has a high average engagement rate with likes and retweets, indicating a responsive and active audience. The content often generates significant interaction and discussion.

30,1

Durchschn. Likes/Tweet

6,6

Durchschn. Retweets/Tweet

97.899

Likes gesamt

21.357

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

Median Likes

Median Retweets

75. Perzentil

6.188

Top Tweet

0,01

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

99,1%

Original

0,9%

Antworten

0,0%

Retweets

0,0%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

99,1%

Mit Links

15,1%

Mit #Tags

5,8%

Mit @Erwaenungen

0,6%

Mit Emojis

133

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#temanramadan (97) #ad (82) #kompassahur (53) #kompasupdate (51) #kurmakompastv (33) #satumejatheforum (27) #rosikompastv (27) #prenagenselalumenemani (24) #nutrisilengkapibudanbuahhati (24) #niluh (22)

Meisterwaehnt

@kompastv (32) @rosi_kompastv (28) @prenagenworld (24) @nutrivebenecol (21) @diabetasolid (18) @hydrococo_id (16) @_satumeja (12) @standupkompastv (9) @erickthohir (6) @tni_ad (5)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 3.220 (99%)

Antworten 29 (1%)

Retweets 0 (0%)

Zitat-Tweets 1 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.250 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The audience primarily consists of Indonesian citizens interested in news and current affairs. They are likely to engage with content that includes political figures and social issues.

Poor

Zielgruppenqualität

50,3%

Verdachtsindex

82,9%

Niedrige Qualität %

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

85,1%

Leere Bio

89,8%

<10 Tweets

0,3%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

2.143.907

Potenzielle Gesamtreichweite

Median Follower-Reichweite

75. Perzentil Reichweite

0,2%

>1K Follower

0,0%

>10K Follower

0,0%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert

21.151

Kombiniertes Engagement

17.393

Likes gesamt

3.758

Retweets gesamt

4.230

Durchschn. pro Tweet

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2023-03-31

527 2.321 2.848

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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