Tita Krissy Achino
Events Host & Content Creator 🎥 | The Viral 'Pinoy Waze' Guy 🚘 | The ‘Kris Aquino’ Impersonator 💖
151.397
Follower
338
Following
62.737
Tweets
4.653,2
Durchschn. Engagement
41
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KrissyAchino in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-05-07
- Verifizierung:No
- Standort:Philippines
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.103
- Durchschn. Likes/Tweet:78,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:4.575,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.103 TweetsKrissy's tweets typically receive high engagement, with an average of 10,914 likes and 1,193 retweets. His content is well-received, often sparking conversations and reactions from followers.
78,1
Durchschn. Likes/Tweet
4.575,1
Durchschn. Retweets/Tweet
242.335
Likes gesamt
14.196.636
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
193
Median Retweets
2.582
75. Perzentil
418.962
Top Tweet
30,74
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
4,9%
Original
18,0%
Antworten
72,3%
Retweets
4,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
36,9%
Mit Links
17,0%
Mit #Tags
90,9%
Mit @Erwaenungen
40,3%
Mit Emojis
102
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.103 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.103 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of Filipino netizens interested in entertainment, viral trends, and social media content. They are engaged and often respond to his humorous and impersonation-based posts.
Average
Zielgruppenqualitaet
26,5%
Verdachtsindex
30,5%
Niedrige Qualitaet %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,2%
Leere Bio
38,8%
<10 Tweets
2,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
46.048.918
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
56
75. Perzentil Reichweite
2,7%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.103 analysiert1.462.783
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.462.783
Retweets gesamt
292.557
Durchschn. pro Tweet
RT @GretaThunberg: this is what happens when you don’t recycle your pizza boxes
RT @MarvelStudios: WAKANDA FOREVER https://t.co/ozNVPsFQRm
RT @rihanna: . https://t.co/7oCnFsZH5U
RT @MariahCarey: IT’S TIME!!! 🎄☃️ #MariahSZN https://t.co/CtRsxYyLo8
RT @BBCBreaking: Queen Elizabeth II, the UK’s monarch for the past 70 years, has died aged 96 https://t.co/nuFdc3PV49
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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