KTLA
L.A.’s Very Own KTLA 5. Keeping Southern California informed since 1947.
973.799
Follower
1.130
Following
274.581
Tweets
80,5
Durchschn. Engagement
4.460
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KTLA in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-11-14
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, California
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:44,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:35,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsKTLA's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The account maintains consistent engagement through timely and impactful content.
44,9
Durchschn. Likes/Tweet
35,6
Durchschn. Retweets/Tweet
145.970
Likes gesamt
115.776
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
16
Median Likes
5
Median Retweets
46
75. Perzentil
20.899
Top Tweet
0,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
83,5%
Original
3,0%
Antworten
12,7%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
92,2%
Mit Links
15,8%
Mit #Tags
25,9%
Mit @Erwaenungen
2,8%
Mit Emojis
144
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is residents of Southern California who rely on KTLA for local news and updates. The account also attracts national and international followers interested in breaking news.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,2%
Verdachtsindex
55,2%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
65,9%
Leere Bio
54,7%
<10 Tweets
6,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.657.939
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
36
75. Perzentil Reichweite
2,8%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert50.799
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
50.799
Retweets gesamt
10.160
Durchschn. pro Tweet
RT @TheAcademy: Best Actor in a Leading Role goes to Brendan Fraser! #Oscars #Oscars95 https://t.co/rWIHrR9BS9
RT @TheAcademy: Congratulations to Ke Huy Quan on winning Best Supporting Actor! @allatoncemovie #Oscars95 https://t.co/VEI3I0bZDh
RT @LAClippers: Welcome to #ClipperNation, Russell Westbrook! https://t.co/6CsR1OF6OB
RT @TheAcademy: Congratulations on your win for Best Directing, Daniels! #Oscars #Oscars95 https://t.co/6f4sqLnLkJ
RT @TheAcademy: You never forget your first. Congratulations to @jamieleecurtis for winning the Oscar for Best Supporting Actress! #Oscars9…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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