Kugan Cassius

Kugan Cassius

@KuganCassius

Co-founder of @IFLTV. Over ONE BILLION @youtube views. / TBE 👉 @rajinikanth / Arsenal ❤️ / 🎙RAW:‘THE FIGHT WITHIN’ Podcast OUT NOW https://linktr.ee/iflpod

INSTAGRAM - @KUGANCASSIUS https://www.youtube.com/IFLTV Beigetreten 2009-06-01 Analysedatum: 16. Dez 2025

179.335

Follower

2.829

Following

64.755

Tweets

447,5

Durchschn. Engagement

337

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KuganCassius in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2009-06-01
  • Verifizierung:No
  • Standort:INSTAGRAM - @KUGANCASSIUS

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.083
  • Durchschn. Likes/Tweet:111,3
  • Durchschn. Retweets/Tweet:336,3
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.083 Tweets

His tweets receive an average of 5,848 likes and 472 retweets, indicating a highly engaged audience. The content is often shared and appreciated for its relevance to current events and fighters.

111,3

Durchschn. Likes/Tweet

336,3

Durchschn. Retweets/Tweet

343.090

Likes gesamt

1.036.679

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

3

Median Retweets

77

75. Perzentil

79.967

Top Tweet

2,5

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

12,5%

Original

32,5%

Antworten

47,7%

Retweets

7,2%

Zitate

0,0%

Threads

0,1%

Mit Medien

29,0%

Mit Links

13,7%

Mit #Tags

88,0%

Mit @Erwaenungen

40,1%

Mit Emojis

100

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#boxing (45) #duboisjoyce (25) #herringframpton (18) #canelosmith (13) #boxingfans (12) #canelosaunders (10) #usykjoshua2 (9) #eubankjrbenn (8) #dazn (8) #dubai (7)

Meisterwaehnt

@ifltv (727) @kugancassius (290) @eddiehearn (243) @umar_ifl (95) @matchroomboxing (72) @tyson_fury (70) @conornigel (62) @daznboxing (60) @frankwarren_tv (52) @anthonyjoshua (50)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.083 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 386 (13%)
Antworten 1.002 (33%)
Retweets 1.472 (48%)
Zitat-Tweets 223 (7%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.083 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

His audience is primarily interested in combat sports, entertainment, and celebrity culture. They are likely fans of boxing, MMA, and popular athletes like Canelo and Tyson Fury.

Average

Zielgruppenqualitaet

26,8%

Verdachtsindex

31,8%

Niedrige Qualitaet %

33

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

45,6%

Leere Bio

27,5%

<10 Tweets

12,8%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

59.448.511

Potenzielle Gesamtreichweite

33

Median Follower-Reichweite

154

75. Perzentil Reichweite

4,4%

>1K Follower

0,5%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.083 analysiert

276.518

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

276.518

Retweets gesamt

55.304

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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