Annalisa Cuzzocrea
Vicedirettrice La Stampa. Ha scritto “Che fine hanno fatto i bambini”, Piemme. Retweet is not endorsement. Dal lunedì al venerdì il podcast Daytime
114.468
Follower
1.893
Following
43.326
Tweets
582,3
Durchschn. Engagement
551
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @la_kuzzo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-10-11
- Verifizierung:No
- Standort:Roma
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:60,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:521,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsLa_kuzzo's tweets show moderate to high engagement, with a focus on political and social topics that resonate with her audience. Retweets and likes indicate a strong interest in her commentary.
60,4
Durchschn. Likes/Tweet
521,8
Durchschn. Retweets/Tweet
196.138
Likes gesamt
1.693.297
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
10
Median Retweets
90
75. Perzentil
421.616
Top Tweet
5,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
14,1%
Original
7,8%
Antworten
76,7%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
77,6%
Mit Links
29,0%
Mit #Tags
88,0%
Mit @Erwaenungen
7,0%
Mit Emojis
165
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily interested in politics, social issues, and media commentary. They are likely to be informed individuals who follow Italian politics and public discourse.
Average
Zielgruppenqualitaet
27,5%
Verdachtsindex
39,2%
Niedrige Qualitaet %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,3%
Leere Bio
34,3%
<10 Tweets
5,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
44.847.635
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
90
75. Perzentil Reichweite
4,3%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie die vollstaendige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert610.209
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
610.209
Retweets gesamt
122.042
Durchschn. pro Tweet
RT @GretaThunberg: this is what happens when you don’t recycle your pizza boxes
RT @HistoryInPics: First ever recorded snowball fight (1897) https://t.co/c6t6A0Mgo0
RT @FridaGhitis: The scenes in Iran are astonishing. How far will these protests go? https://t.co/AJeHB0yyYB
RT @brfootball: MOROCCO ARE THE FIRST AFRICAN TEAM TO REACH THE WORLD CUP SEMIFINALS 🇲🇦🌍 https://t.co/iwjhxvGuCd
RT @alanshearer: I have informed the BBC that I won’t be appearing on MOTD tomorrow night.
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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