Maria Jose Loyola
Cantante de profesión, mexicana de corazón y actriz por accidente. Conciertos, contrataciones, promociones y entrevistas en https://mariajoseoficial.com/
1.204.668
Follower
11.518
Following
25.638
Tweets
275,9
Durchschn. Engagement
2.636
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @lajosa in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-05-17
- Verifizierung:No
- Standort:Mexico City
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.173
- Durchschn. Likes/Tweet:222,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:53,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.173 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. She frequently collaborates with other artists, which boosts her engagement rates.
222,5
Durchschn. Likes/Tweet
53,3
Durchschn. Retweets/Tweet
706.138
Likes gesamt
169.232
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
165
Median Likes
37
Median Retweets
353
75. Perzentil
12.308
Top Tweet
0,23
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
51,1%
Original
19,4%
Antworten
18,2%
Retweets
11,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
64,6%
Mit Links
55,4%
Mit #Tags
61,9%
Mit @Erwaenungen
55,9%
Mit Emojis
111
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.173 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.173 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience primarily consists of fans interested in music, especially pop and Latin genres. They are likely young adults who appreciate emotional and expressive content.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
37,1%
Verdachtsindex
47,1%
Niedrige Qualitaet %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,8%
Leere Bio
54,8%
<10 Tweets
6,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
34.259.819
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
28
75. Perzentil Reichweite
1,5%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.173 analysiert34.101
Kombiniertes Engagement
31.333
Likes gesamt
2.768
Retweets gesamt
6.820
Durchschn. pro Tweet
💜💙💚 El amor no tiene género!!! 💛🧡❤️ #HappyPrideDay #LoveIsLove #Pride2020 🏳️🌈 https://t.co/0RNjhsUVUn
Beli, me encantó cantar contigo esta canción tan perris. 🐩 Es un placer compartir el escenario contigo. 😘❤️😍 @belindapop @LaVozTvAzteca #MiVozGanadora https://t.co/sDEHZ5yPdP
Te quiero @belindapop ❤️😍 https://t.co/jeaHGeAu5J
Los amo @PepeYTeo ♥️ ¡Deberíamos hacer un video juntos! https://t.co/RC8xC5nRDo
Qué les parece la final de @lavoztvazteca??? #EquipoMaríaJosé #FinalLaVoz https://t.co/ZDbHrkeW9s
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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