Lalla Hirayama
Reppin the Asian Persuasion in Africa. IG Account: @lalla_hirayama For info and bookings contact lalla@lallahirayama.com ❤️ lash line @sourcebeautysa
398.081
Follower
2.065
Following
1.789
Tweets
853,1
Durchschn. Engagement
190
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Lalla_Hirayama in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-01
- Verifizierung:No
- Standort:Johannesburg, South Africa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.271
- Durchschn. Likes/Tweet:189,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:663,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.271 TweetsHer tweets receive an average of 10,009 likes and 529 retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is likely driven by her personal brand and aesthetic content.
189,6
Durchschn. Likes/Tweet
663,6
Durchschn. Retweets/Tweet
240.932
Likes gesamt
843.387
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
2
Median Retweets
166
75. Perzentil
166.424
Top Tweet
2,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
31,8%
Original
23,6%
Antworten
24,9%
Retweets
19,7%
Zitate
0,0%
Threads
1,3%
Mit Medien
51,7%
Mit Links
17,0%
Mit #Tags
59,7%
Mit @Erwaenungen
67,3%
Mit Emojis
89
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.271 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.271 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily interested in beauty, culture, and personal development. They engage with her content through likes and retweets, showing interest in her lifestyle and brand partnerships.
Average
Zielgruppenqualitaet
28,2%
Verdachtsindex
32,4%
Niedrige Qualitaet %
36
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,6%
Leere Bio
43,5%
<10 Tweets
13,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
25.641.309
Potenzielle Gesamtreichweite
36
Median Follower-Reichweite
185
75. Perzentil Reichweite
6,8%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.271 analysiert421.209
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
421.209
Retweets gesamt
84.242
Durchschn. pro Tweet
RT @MDaahirAbdi: The air is bad....... Plant a tree. 🌳 It is too hot.........Plant a tree. 🌴 Our soils are damaged..Plant a tree🌲 Too much…
RT @CJLawrenceEsq: She is Painting ... with the sun! The Sun & she learned how to do it when she was growing up & didn’t have paint but had…
RT @wizkidayo: #ENDSARS #ENDBADGOVERNANCE #ENDPolicebrutalityinNigeria! 💔💔🇳🇬
RT @meganranney: We all owe South Africa a thank you and an apology.
RT @dog_rates: The Dogs of 2022 https://t.co/jiDzh4GhHg
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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