Lasse Rimmer
Jeg kan lide god mad og gode bøger og gode film og oplevelser og ilt.
215.268
Follower
679
Following
25.958
Tweets
468,1
Durchschn. Engagement
319
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @lasserimmer in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-11
- Verifizierung:No
- Standort:Danmark
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.201
- Durchschn. Likes/Tweet:39,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:428,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.201 TweetsThe account has moderate engagement, with an average of 1,460 likes and 54 retweets per tweet. The engagement suggests a loyal and interactive follower base that appreciates the user's unique voice.
39,7
Durchschn. Likes/Tweet
428,4
Durchschn. Retweets/Tweet
127.028
Likes gesamt
1.371.240
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
20
75. Perzentil
337.395
Top Tweet
2,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
11,9%
Original
83,0%
Antworten
2,2%
Retweets
2,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
11,3%
Mit Links
1,5%
Mit #Tags
82,9%
Mit @Erwaenungen
1,7%
Mit Emojis
158
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.201 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.201 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes Danish individuals interested in lifestyle, health, and politics. They are drawn to the user's candid and humorous approach to personal and public topics.
Below Average
Zielgruppenqualität
45,2%
Verdachtsindex
72,6%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
78,2%
Leere Bio
77,1%
<10 Tweets
1,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.458.791
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
5
75. Perzentil Reichweite
0,7%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.201 analysiert1.008.798
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.008.798
Retweets gesamt
201.760
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: 🚀💫♥️ Yesss!!! ♥️💫🚀 https://t.co/0T9HzUHuh6
RT @anitamassey86: This guy has just won the internet. https://t.co/wQWvKw4jco
RT @tomhanks: https://t.co/pgybgIYJdG
RT @maxbrooksauthor: A message from me and my dad, @Melbrooks. #coronavirus #DontBeASpreader https://t.co/Hqhc4fFXbe
RT @ch000ch: hi, grandma? can u come pick me up from my rap battle? it's over. no, i lost. he saw u drop me off & did a pretty devastating…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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