Laura Sanchez Makeup
Make-up Artist and beauty Vlogger, content creator for @despiertaAmerica and @MamasLatinas . Beauty Vlogger of the year 2016 #NYXfaceAwards winner !
116.594
Follower
1.088
Following
39.556
Tweets
182,4
Durchschn. Engagement
137
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @laura_makeup in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-19
- Verifizierung:No
- Standort:Bogotá, D.C., Colombia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.078
- Durchschn. Likes/Tweet:57,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:124,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.078 TweetsLaura's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Her content is often shared and discussed, especially when it involves personal or community-related topics.
57,7
Durchschn. Likes/Tweet
124,7
Durchschn. Retweets/Tweet
177.584
Likes gesamt
383.847
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
2
Median Retweets
44
75. Perzentil
106.450
Top Tweet
1,56
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
43,6%
Original
21,7%
Antworten
33,5%
Retweets
1,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
62,0%
Mit Links
19,0%
Mit #Tags
80,3%
Mit @Erwaenungen
48,6%
Mit Emojis
116
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.078 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.078 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience primarily consists of beauty enthusiasts and Spanish-speaking viewers, likely interested in makeup tutorials, lifestyle content, and social advocacy. She also engages with a broader audience through her collaborations with media outlets.
Average
Zielgruppenqualität
26,6%
Verdachtsindex
34,0%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,5%
Leere Bio
38,3%
<10 Tweets
3,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.295.591
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
70
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.078 analysiert255.315
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
255.315
Retweets gesamt
51.063
Durchschn. pro Tweet
RT @MCRofficial: https://t.co/kpr4a5mu80
RT @AniaJinx: Ando rescatando animales heridos y sin dueño. Necesito apoyo. Difundir. https://t.co/Eqt68yvsR1
RT @lopezdoriga: Pido su RT, por favor. Quiten candados/contraseñas de su red de WiFi. Si hay gente sepultada entre escombros, podrá comunicarse
RT @shanedawson: has anyone ever been rude or weird to u for no reason and you have no idea why so u analysis it so much and force urself to think u are making it up but then a friend says “that person is kinda rude to u right?” and then u start SPIRALING ALL OVER AGAIN? no? just
RT @marlaisabelle: Me salió un vídeo de una señora cantando Hey Jude con su chihuahua y mi día mejoró x939338399292919 https://t.co/Pcid07Yp9X
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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