Lauren Goodger♥
1.070.596
Follower
962
Following
23.915
Tweets
161,2
Durchschn. Engagement
933
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LaurenGoodger in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-06-13
- Verifizierung:No
- Standort:Essex,London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.064
- Durchschn. Likes/Tweet:30,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:130,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.064 TweetsHer tweets show moderate to high engagement, with a consistent number of likes and retweets. The engagement suggests her audience is active and responsive to her content.
30,8
Durchschn. Likes/Tweet
130,4
Durchschn. Retweets/Tweet
94.413
Likes gesamt
399.618
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
2
Median Retweets
50
75. Perzentil
114.016
Top Tweet
0,15
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
44,7%
Original
5,5%
Antworten
41,9%
Retweets
8,0%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
48,0%
Mit Links
28,7%
Mit #Tags
66,7%
Mit @Erwaenungen
51,2%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Moechten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export fuer diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse fuer fruehen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.064 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.064 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be interested in personal stories, public figures, and social commentary. They engage with her content, indicating a level of interest in her perspective.
Average
Zielgruppenqualitaet
34,2%
Verdachtsindex
41,7%
Niedrige Qualitaet %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,5%
Leere Bio
42,3%
<10 Tweets
12,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
42.399.376
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
72
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollstaendige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.064 analysiert228.777
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
228.777
Retweets gesamt
45.755
Durchschn. pro Tweet
RT @doglab: Please retweet if you think there should be a global ban on trophy hunting. https://t.co/C8mu17FKgm
RT @Gotham3: 29 whales were found dead on the shores of Germany, their stomachs filled with plastic waste dumped in the sea. https://t.co/x…
RT @lucy_meck: Please RT or like if u want Roxanne removed. I don’t think she is mentally fit to be in the house. #cbb #getroxyout
RT @khloekardashian: I was so nervous to post our announcement but WOWWW I am overwhelmed with the response by you guys!!! Thank you! Thank…
RT @FreakyTheory: How zoos should be https://t.co/uYsjvkoZ12
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benoetigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.