Lauren Koslow

Lauren Koslow

@laurenkoslow

roaming charges may apply... Kate Roberts Actress, Days of Our Lives

On the Farm https://www.facebook.com/unsupportedbrowser Beigetreten 2011-03-02 Analysedatum: 16. Dez 2025

73.978

Follower

881

Following

12.164

Tweets

133,7

Durchschn. Engagement

463

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @laurenkoslow in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2011-03-02
  • Verifizierung:No
  • Standort:On the Farm

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.190
  • Durchschn. Likes/Tweet:49,3
  • Durchschn. Retweets/Tweet:84,4
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.190 Tweets

Her tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. She often engages with fans and colleagues, fostering a sense of community.

49,3

Durchschn. Likes/Tweet

84,4

Durchschn. Retweets/Tweet

157.237

Likes gesamt

269.293

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

18

Median Likes

4

Median Retweets

63

75. Perzentil

126.188

Top Tweet

1,81

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

57,8%

Original

20,5%

Antworten

9,1%

Retweets

12,6%

Zitate

0,0%

Threads

2,6%

Mit Medien

69,4%

Mit Links

51,8%

Mit #Tags

64,1%

Mit @Erwaenungen

28,7%

Mit Emojis

98

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#days (291) #daysofourlives (88) #throwbackthursday (53) #staytuned (50) #days50 (43) #bowie (39) #kateroberts (37) #onthefarm (35) #waybackwednesday (34) #wanderlust (31)

Meisterwaehnt

@laurenkoslow (311) @thelandofkoz (304) @nbcdays (183) @daysofourlives (116) @ali_sweeney (80) @lil_monstr (74) @thaaopenghlis (69) @deidrehall (66) @kate_dimera (64) @kjalfonso (48)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.190 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 1.843 (58%)
Antworten 655 (21%)
Retweets 291 (9%)
Zitat-Tweets 401 (13%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.190 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

Her audience includes fans of her acting career and fellow actors. The audience is primarily interested in her personal life, career milestones, and interactions with other celebrities.

Average

Zielgruppenqualitaet

27,5%

Verdachtsindex

33,2%

Niedrige Qualitaet %

22

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

49,5%

Leere Bio

28,1%

<10 Tweets

11,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

6.799.713

Potenzielle Gesamtreichweite

22

Median Follower-Reichweite

85

75. Perzentil Reichweite

3,3%

>1K Follower

0,5%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.190 analysiert

239.531

Kombiniertes Engagement

4.790

Likes gesamt

234.741

Retweets gesamt

47.906

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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