Leah Galton
@manutdwomen #11 ⚽️ @adidas athlete. Agent: luca@volantesports.com
28.719
Follower
180
Following
573
Tweets
133,5
Durchschn. Engagement
104
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @leah_galton21 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-08-03
- Verifizierung:No
- Standort:United Kingdom
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:559
- Durchschn. Likes/Tweet:73,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:60,0
- Analysierte Follower:27.064
Engagement-Analyse
Basierend auf 559 TweetsHer tweets receive an average of 239 likes and 20 retweets, indicating a consistent but not highly interactive audience.
73,6
Durchschn. Likes/Tweet
60,0
Durchschn. Retweets/Tweet
41.121
Likes gesamt
33.513
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
8
Median Retweets
134
75. Perzentil
4.722
Top Tweet
4,65
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
8,1%
Original
7,7%
Antworten
48,7%
Retweets
35,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
72,6%
Mit Links
28,8%
Mit #Tags
61,4%
Mit @Erwaenungen
61,4%
Mit Emojis
80
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 559 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 559 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 27.064 FollowernHer audience appears to be fans of football, especially Manchester United Women, and Adidas enthusiasts.
Average
Zielgruppenqualitaet
25,0%
Verdachtsindex
23,3%
Niedrige Qualitaet %
62
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,8%
Leere Bio
22,4%
<10 Tweets
20,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
70.712.811
Potenzielle Gesamtreichweite
62
Median Follower-Reichweite
250
75. Perzentil Reichweite
7,9%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 559 analysiert13.986
Kombiniertes Engagement
1.815
Likes gesamt
12.171
Retweets gesamt
2.797
Durchschn. pro Tweet
RT @ManUtd: Introducing our 18/19 @adidasfootball away shirt. On sale 13.09.18 from adidas and club stores. https://t.co/ZFJ03Eiuvp
RT @CaseyStoney: An absolute honour and privilege to be the head coach on this exciting journey with the biggest club in the world #MUFC ht…
RT @adidas: https://t.co/qEvnRs86dc
RT @AnneMarie: I miss football.
People need to stop with the abusive messages. It’s ridiculous @StanwayGeorgia I hope you are okay. Thankyou for your apology. 🤝 https://t.co/ODgFFWXTpG
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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