Leeza Gibbons

Leeza Gibbons

@LeezaGibbons

I believe in working hard, caring deeply & engaging optimism . Those who are forgetting, should not be forgotten. https://www.leezascareconnection.org/

LA, CA https://leezagibbons.com/ Beigetreten 2009-04-29 Analysedatum: 16. Dez 2025

61.349

Follower

1.286

Following

20.768

Tweets

46,9

Durchschn. Engagement

608

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LeezaGibbons in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2009-04-29
  • Verifizierung:No
  • Standort:LA, CA

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.169
  • Durchschn. Likes/Tweet:7,1
  • Durchschn. Retweets/Tweet:39,8
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.169 Tweets

On average, her tweets receive moderate likes and retweets, indicating a loyal but not highly interactive audience. The engagement is consistent across her posts.

7,1

Durchschn. Likes/Tweet

39,8

Durchschn. Retweets/Tweet

22.438

Likes gesamt

126.083

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

4

Median Likes

2

Median Retweets

13

75. Perzentil

22.208

Top Tweet

0,76

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

64,1%

Original

15,5%

Antworten

9,8%

Retweets

10,6%

Zitate

0,0%

Threads

1,7%

Mit Medien

78,1%

Mit Links

49,0%

Mit #Tags

46,4%

Mit @Erwaenungen

5,3%

Mit Emojis

131

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#quote (102) #alzheimers (91) #dementia (50) #biggierules (48) #repost (40) #caregivers (34) #tbt (33) #wevegotthis (30) #caregiving (27) #endalz (26)

Meisterwaehnt

@leezascarecafe (83) @leezagibbons (68) @lead_coalition (62) @roseparade (61) @lifevestinside (56) @curehdsaorg (52) @jennyjo95802100 (51) @mariashriver (47) @marksteines (46) @mibelladi (27)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.169 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 2.032 (64%)
Antworten 491 (15%)
Retweets 309 (10%)
Zitat-Tweets 337 (11%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.169 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

Her audience appears to be interested in personal stories, community recognition, and inspirational content. They likely value authenticity and emotional connection.

Average

Zielgruppenqualitaet

24,3%

Verdachtsindex

20,6%

Niedrige Qualitaet %

147

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

33,1%

Leere Bio

14,4%

<10 Tweets

35,7%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

60.965.547

Potenzielle Gesamtreichweite

147

Median Follower-Reichweite

560

75. Perzentil Reichweite

16,4%

>1K Follower

3,8%

>10K Follower

1,6%

>50K Follower

0,8%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.169 analysiert

50.196

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

50.196

Retweets gesamt

10.039

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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