Le Pharmachien
Olivier Bernard, pharmacien et Fellow OPQ, vulgarisateur scientifique, illustrateur. Le Pharmachien. Balado Dérives. Je tweete 2-3 fois par année.
27.789
Follower
477
Following
570
Tweets
52,8
Durchschn. Engagement
219
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @lepharmachien in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-03-07
- Verifizierung:No
- Standort:Montreal, QC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:573
- Durchschn. Likes/Tweet:34,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:18,4
- Analysierte Follower:28.583
Engagement-Analyse
Basierend auf 573 TweetsEach tweet receives an average of 762 likes and 242 retweets, indicating strong audience interaction. His verified status is low, suggesting a community-driven following rather than algorithmic growth.
34,4
Durchschn. Likes/Tweet
18,4
Durchschn. Retweets/Tweet
19.711
Likes gesamt
10.550
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
34
75. Perzentil
2.030
Top Tweet
1,9
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
33,7%
Original
50,1%
Antworten
12,7%
Retweets
3,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
44,7%
Mit Links
12,0%
Mit #Tags
68,8%
Mit @Erwaenungen
2,3%
Mit Emojis
127
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 573 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 573 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 28.583 FollowernHis audience is primarily interested in science, health, and critical thinking. They appreciate his clear explanations and commitment to debunking misinformation.
Average
Zielgruppenqualitaet
21,7%
Verdachtsindex
30,2%
Niedrige Qualitaet %
39
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,1%
Leere Bio
23,4%
<10 Tweets
7,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
39.554.126
Potenzielle Gesamtreichweite
39
Median Follower-Reichweite
189
75. Perzentil Reichweite
8,1%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 573 analysiert7.967
Kombiniertes Engagement
4.884
Likes gesamt
3.083
Retweets gesamt
1.593
Durchschn. pro Tweet
C’est avec beaucoup de surprise, de gratitude et d’émotion que je viens de recevoir à Londres le Prix John Maddox pour mon travail dans le dossier de la vitamine C injectable au Québec. Je suis profondément honoré et ému ☺️ https://t.co/vdTpkZYEZk
RT @Vadeboncoeur_Al: Les urgences débordent déjà et il n'y a presque pas de cas confirmés au Québec. SVP, si vous croyez être à risque de COVID-19, appelez le 811 d'abord, ils vous dirigeront. Ne venez aux urgences que si vous avez des symptômes urgents. Et faites de la préventio
Trouvé sur le web. J'en ai vu des conneries, mais celle-ci les dépasse toutes je crois. Le pire commence vers la moitié du vidéo... @crackedscience @McGillOSS https://t.co/sjOkvXUcua
https://t.co/fOTimpxSf6
Hier soir, Jacynthe René était à l'émission @OFF_TLMEP et a fait des affirmations fausses à mon sujet. Voici quelques rectifications. #tlmep https://t.co/TFrx8mD593
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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