Le Pharmachien

Le Pharmachien

@lepharmachien

Olivier Bernard, pharmacien et Fellow OPQ, vulgarisateur scientifique, illustrateur. Le Pharmachien. Balado Dérives. Je tweete 2-3 fois par année.

Montreal, QC https://lepharmachien.com/ Beigetreten 2013-03-07 Analysedatum: 16. Dez 2025

27.789

Follower

477

Following

570

Tweets

52,8

Durchschn. Engagement

219

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @lepharmachien in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2013-03-07
  • Verifizierung:No
  • Standort:Montreal, QC

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:573
  • Durchschn. Likes/Tweet:34,4
  • Durchschn. Retweets/Tweet:18,4
  • Analysierte Follower:28.583

Engagement-Analyse

Basierend auf 573 Tweets

Each tweet receives an average of 762 likes and 242 retweets, indicating strong audience interaction. His verified status is low, suggesting a community-driven following rather than algorithmic growth.

34,4

Durchschn. Likes/Tweet

18,4

Durchschn. Retweets/Tweet

19.711

Likes gesamt

10.550

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

1

Median Likes

1

Median Retweets

34

75. Perzentil

2.030

Top Tweet

1,9

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

33,7%

Original

50,1%

Antworten

12,7%

Retweets

3,5%

Zitate

0,0%

Threads

0,3%

Mit Medien

44,7%

Mit Links

12,0%

Mit #Tags

68,8%

Mit @Erwaenungen

2,3%

Mit Emojis

127

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#tlmep (10) #sante (6) #jelislascience (5) #pharmachien (4) #santé (4) #covid19qc (3) #santef5 (3) #covid19quebec (2) #onseprotege (2) #propagelinfopaslevirus (2)

Meisterwaehnt

@lepharmachien (44) @vadeboncoeur_al (34) @sciencepresse (12) @curiolog (10) @crackedscience (7) @essicolo (7) @skeptboarder (7) @mnm1969 (6) @indiadesjardins (5) @iciradiocanada (5)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 573 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 193 (34%)
Antworten 287 (50%)
Retweets 73 (13%)
Zitat-Tweets 20 (3%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 573 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 28.583 Followern

His audience is primarily interested in science, health, and critical thinking. They appreciate his clear explanations and commitment to debunking misinformation.

Average

Zielgruppenqualitaet

21,7%

Verdachtsindex

30,2%

Niedrige Qualitaet %

39

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

45,1%

Leere Bio

23,4%

<10 Tweets

7,4%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

39.554.126

Potenzielle Gesamtreichweite

39

Median Follower-Reichweite

189

75. Perzentil Reichweite

8,1%

>1K Follower

1,0%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 573 analysiert

7.967

Kombiniertes Engagement

4.884

Likes gesamt

3.083

Retweets gesamt

1.593

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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