Leslie Vosshall PhD
VP/CSO @HHMInews & Head of #VosshallLab @rockefelleruniv Toward Excellent, Diverse, Equitable, Inclusive, & Open Science MASTODON: @leslievosshall@mstdn.science
24.101
Follower
885
Following
3.795
Tweets
792,9
Durchschn. Engagement
238
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @leslievosshall in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-05
- Verifizierung:Yes
- Standort:Chevy Chase, MD USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.989
- Durchschn. Likes/Tweet:20,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:772,7
- Analysierte Follower:23.771
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.989 TweetsLeslie Vosshall's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Her content is well-received and often sparks discussions on science policy and research practices.
20,3
Durchschn. Likes/Tweet
772,7
Durchschn. Retweets/Tweet
60.554
Likes gesamt
2.309.523
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
6
Median Retweets
70
75. Perzentil
727.573
Top Tweet
32,9
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
12,8%
Original
22,4%
Antworten
59,9%
Retweets
4,9%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
68,2%
Mit Links
21,8%
Mit #Tags
91,9%
Mit @Erwaenungen
9,6%
Mit Emojis
193
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.989 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.989 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 23.771 FollowernHer audience includes scientists, researchers, and science communicators interested in open science and institutional leadership. They engage with her content on topics like equity in research and scientific communication.
Good
Zielgruppenqualitaet
13,8%
Verdachtsindex
10,6%
Niedrige Qualitaet %
285
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
15,0%
Leere Bio
10,9%
<10 Tweets
22,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
69.624.334
Potenzielle Gesamtreichweite
285
Median Follower-Reichweite
852
75. Perzentil Reichweite
22,0%
>1K Follower
2,4%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.989 analysiert1.108.060
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.108.060
Retweets gesamt
221.612
Durchschn. pro Tweet
RT @gnuman1979: Quarantine day 6. https://t.co/er652Oy3Ki
RT @DeliliaOMalley: .@realDonaldTrump When my brother was killed, Pres Bush listened while I screamed at him & then held me as I sobbed, you fat fucking liar. https://t.co/SEIw74OeZG
RT @LarsJohanL: National Geographic Picture of The Year. Black images are shadows of zebras. Zoom in and you will see zebras. https://t.co/6dwnJ0uBSC
RT @DanRather: Dr. Anthony Fauci is an American hero. Retweet if you agree.
RT @trini__ny: A Snow day in nyc ❄️ https://t.co/nPZcXxCrrY
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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