Le Soir
La timeline de la rédaction du Soir.
455.625
Follower
496
Following
284.295
Tweets
5,3
Durchschn. Engagement
4.276
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @lesoir in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-11-04
- Verifizierung:Yes
- Standort:Bruxelles
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:3,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsOn average, Lesoir's tweets receive 83 likes and 29 retweets, suggesting a moderate level of engagement. The content is likely to resonate with its core audience, particularly on topics of national importance.
3,2
Durchschn. Likes/Tweet
2,1
Durchschn. Retweets/Tweet
10.458
Likes gesamt
6.690
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
6
75. Perzentil
143
Top Tweet
0,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
96,4%
Original
0,3%
Antworten
3,2%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
2,7%
Mit Medien
97,9%
Mit Links
3,8%
Mit #Tags
7,6%
Mit @Erwaenungen
0,5%
Mit Emojis
127
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in political news, economic issues, and public policy in Belgium. They are likely to be politically engaged citizens, professionals, and students seeking in-depth analysis and commentary.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
38,7%
Verdachtsindex
58,7%
Niedrige Qualitaet %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
63,8%
Leere Bio
63,5%
<10 Tweets
5,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
32.899.827
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
21
75. Perzentil Reichweite
2,8%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert627
Kombiniertes Engagement
494
Likes gesamt
133
Retweets gesamt
125
Durchschn. pro Tweet
Georges-Louis Bouchez: «Sans réformes, la Belgique sera en faillite dans 5 à 10 ans» https://t.co/P0BWoK7pcg https://t.co/2lrHwsHE1R
En 2024, le MR exigera la fin de la fin du nucléaire pour entrer au gouvernement https://t.co/pb497FZIHn https://t.co/ahpGhRT2yA
Georges-Louis Bouchez: «Des gens qui ne travaillent pas ont de pensions plus élevées que ceux qui ont travaillé, c'est inacceptable» https://t.co/t3ozpA3d1P https://t.co/q2zGgyJwZF
La Chambre a délibérément camouflé des compléments de pension à 7 millions https://t.co/AOYnxFmnyw https://t.co/khILIHTEqC
Grand Baromètre: les Belges rejettent massivement la pension à 67 ans (infographie) https://t.co/RAsMPEjoY7 https://t.co/FoA9oJ266M
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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