Le Tour de France UK
The official 🇬🇧 account for updates on the greatest cycle race in the world. #TDF2023 July 1. - July 23.
32.448
Follower
208
Following
4.309
Tweets
104,8
Durchschn. Engagement
330
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @letour_uk in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-12-08
- Verifizierung:No
- Standort:United Kingdom
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.195
- Durchschn. Likes/Tweet:27,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:77,6
- Analysierte Follower:30.806
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsThe account maintains a high level of engagement with an average of 2,384 likes and 466 retweets per tweet. Its mix of informative and entertaining content drives consistent interaction.
27,2
Durchschn. Likes/Tweet
77,6
Durchschn. Retweets/Tweet
86.909
Likes gesamt
247.912
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
7
Median Retweets
55
75. Perzentil
15.671
Top Tweet
3,23
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
44,5%
Original
3,6%
Antworten
46,0%
Retweets
5,9%
Zitate
0,0%
Threads
2,0%
Mit Medien
86,8%
Mit Links
84,1%
Mit #Tags
83,5%
Mit @Erwaenungen
61,6%
Mit Emojis
150
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.195 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 30.806 FollowernThe primary audience includes cycling fans, sports enthusiasts, and UK-based followers interested in the Tour de France. The content also appeals to a broader audience through humor and iconic moments.
Average
Zielgruppenqualitaet
21,5%
Verdachtsindex
29,2%
Niedrige Qualitaet %
55
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,7%
Leere Bio
19,7%
<10 Tweets
11,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
45.536.956
Potenzielle Gesamtreichweite
55
Median Follower-Reichweite
218
75. Perzentil Reichweite
6,6%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.195 analysiert39.766
Kombiniertes Engagement
5.664
Likes gesamt
34.102
Retweets gesamt
7.953
Durchschn. pro Tweet
RT @chrisfroome: What a moment for @Eganbernal , his family and for Colombia 🇨🇴💛 It was never a case of if he would wear the yellow jersey but when! So proud of him and of course the amazing work of @TeamINEOS 👌#TDF2019 https://t.co/c5lHPe4Ciw
🇨🇴 He's done it! And he can't quite believe it... 💛 #TDF2019 https://t.co/gqXPZiYGu8
RT @GeraintThomas86: Wow!!! Unreal, I have no words https://t.co/T4qgpIMenQ
RT @chrisfroome: Caption this 📸💥😬 https://t.co/gtYBstdWf3
RT @chrisfroome: Massive thank you to @eganbernal today, he’s got an amazing future ahead of him 🇨🇴🙌🇨🇴 #TDF2018 📸 @therussellellis https://t.co/XQvzSRcBMQ
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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