LIC Housing Finance Limited

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India https://www.lichousing.com/ Beigetreten 2013-06-26 Analysedatum: 16. Dez 2025

15.106

Follower

Following

3.115

Tweets

4,1

Durchschn. Engagement

Gelistet

Yes

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LIC_HFL in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
Kontoalter:2013-06-26
Verifizierung:Yes
Standort:India

Datenzusammenfassung

Analysierte Tweets:1.675
Durchschn. Likes/Tweet:3,5
Durchschn. Retweets/Tweet:0,6
Analysierte Follower:14.040

Engagement-Analyse

Basierend auf 1.675 Tweets

On average, tweets receive around 190 likes and 26 retweets, indicating moderate engagement. The account uses links and calls-to-action to drive traffic to its website.

3,5

Durchschn. Likes/Tweet

0,6

Durchschn. Retweets/Tweet

5.869

Likes gesamt

1.067

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

Median Likes

Median Retweets

75. Perzentil

565

Top Tweet

0,27

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

14,1%

Original

83,1%

Antworten

2,7%

Retweets

0,1%

Zitate

0,0%

Threads

0,2%

Mit Medien

66,4%

Mit Links

12,1%

Mit #Tags

86,7%

Mit @Erwaenungen

0,1%

Mit Emojis

186

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#lichfl (153) #housingfinance (99) #homeloans (59) #homeloan (39) #wheredreamscomeshome (22) #pmay (13) #dreamhome (12) #housingforall (11) #interestrate (10) #independenceday (10)

Meisterwaehnt

@lichousing (47) @lic_hfl (43) @pmayurban (15) @finminindia (14) @lichfl_homeloan (12) @rbi (12) @pmoindia (11) @avarmanm2014 (10) @nsitharaman (9) @lichfl (9)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 1.675 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 237 (14%)

Antworten 1.392 (83%)

Retweets 45 (3%)

Zitat-Tweets 1 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 1.675 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 14.040 Followern

The primary audience includes home loan applicants and developers interested in financial products. It also targets individuals looking for information on public deposits and loan options.

Average

Zielgruppenqualitaet

25,3%

Verdachtsindex

30,2%

Niedrige Qualitaet %

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

45,6%

Leere Bio

25,2%

<10 Tweets

12,3%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

22.946.634

Potenzielle Gesamtreichweite

Median Follower-Reichweite

75. Perzentil Reichweite

3,5%

>1K Follower

0,2%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 1.675 analysiert

1.663

Kombiniertes Engagement

1.467

Likes gesamt

196

Retweets gesamt

333

Durchschn. pro Tweet

LIC Housing Finance…

@LIC_HFL

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LICHFL and India Post Payments Bank enters into a partnership to distribute LICHFL home loans. MoU took place between Y Viswanatha Gowd, MD&CEO, LICHFL & J Venkatramu, MD&CEO IPPB in the presence of Ms K Sandhya Rani, Member Postal Services Board, GoI, Ministry of Com

2021-09-07

25 139 164

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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