Linda Garcia
TV. Radio-Host- Producer.--Instagram: @LindaGarciaRD
65.987
Follower
797
Following
17.183
Tweets
23,6
Durchschn. Engagement
192
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LindaGarciaRD in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-05-15
- Verifizierung:No
- Standort:Dominican Republic
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.164
- Durchschn. Likes/Tweet:0,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:23,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.164 TweetsHer tweets typically receive around 14 likes and 15 retweets on average, indicating moderate engagement. The inclusion of links and emojis may help drive interaction.
0,4
Durchschn. Likes/Tweet
23,1
Durchschn. Retweets/Tweet
1.386
Likes gesamt
73.149
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
2
75. Perzentil
27.188
Top Tweet
0,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
85,6%
Original
3,0%
Antworten
9,2%
Retweets
2,2%
Zitate
0,0%
Threads
1,9%
Mit Medien
69,8%
Mit Links
24,2%
Mit #Tags
51,5%
Mit @Erwaenungen
39,2%
Mit Emojis
95
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.164 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.164 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience appears to be interested in current events and public figures, with a focus on political and social commentary. The use of emojis and casual language suggests a younger, more engaged demographic.
Average
Zielgruppenqualitaet
27,9%
Verdachtsindex
31,5%
Niedrige Qualitaet %
34
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,7%
Leere Bio
32,1%
<10 Tweets
13,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
11.517.756
Potenzielle Gesamtreichweite
34
Median Follower-Reichweite
131
75. Perzentil Reichweite
4,3%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.164 analysiert59.854
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
59.854
Retweets gesamt
11.971
Durchschn. pro Tweet
RT @HillaryClinton: You’re not just protecting yourself by working from home, minimizing travel, and washing your hands. You’re protecting people in your community who may have a greater risk of complications from COVID-19 than you do. We’re all in this together. Let’s act like
RT @ricky_martin: Mucha paz y mucho amor para todos mis hermanos y hermanas venezolan@s. #PrayforVenezuela #Venezuela
RT @jorgeramosnews: Pregunta ¿cómo construyes un tunel de 1.5 km debajo de la prisión de máxima seguridad en México sin que nadie se dé cuenta? #ElChapo
RT @ActualidadRT: El jefe de una delegación de la Cruz Roja de China asegura que las autoridades y las personas de en Italia no establecen ni respetan suficientemente las medidas de cuarentena https://t.co/NnR1Ce8TAR
RT @doctorgaona: DICE: "Por favor chicos. Aquí en el norte de Italia cometimos un gran error. Todo el mundo decía "es solo una gripe" y ahora nuestras UCI's están colapsando. Todo el mundo se iba de marcha como si no sucediese nada y ahora nuestros abuelos y padres se están murie
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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