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France https://www.linforme.com/newsletters Beigetreten 2022-07-10 Analysedatum: 16. Dez 2025

14.551

Follower

Following

4.829

Tweets

11,8

Durchschn. Engagement

Gelistet

Yes

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LInforme_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
Kontoalter:2022-07-10
Verifizierung:Yes
Standort:France

Datenzusammenfassung

Analysierte Tweets:2.567
Durchschn. Likes/Tweet:5,5
Durchschn. Retweets/Tweet:6,3
Analysierte Follower:11.561

Engagement-Analyse

Basierend auf 2.567 Tweets

The account has a consistent engagement rate with an average of 679 likes and 276 retweets per tweet. The content often includes video and public figures, which drives interaction.

5,5

Durchschn. Likes/Tweet

6,3

Durchschn. Retweets/Tweet

14.242

Likes gesamt

16.145

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

Median Likes

Median Retweets

75. Perzentil

4.089

Top Tweet

0,81

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

56,1%

Original

12,5%

Antworten

29,8%

Retweets

1,5%

Zitate

0,0%

Threads

0,3%

Mit Medien

95,3%

Mit Links

39,5%

Mit #Tags

67,5%

Mit @Erwaenungen

44,4%

Mit Emojis

226

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#rediff (274) #tpmp (31) #médias (30) #copieprivée (30) #conso (24) #newsletter (20) #carrefour (18) #privateequity (17) #streaming (17) #santé (16)

Meisterwaehnt

@linforme_ (530) @reesmarc (289) @empaquette (197) @morgan_leclerc (142) @jamalhenni (142) @gillestanguy_ (121) @noahmoulinet (114) @xav_demarle (105) @pch__alexandra (104) @alinerobert_ (97)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 2.567 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 1.440 (56%)

Antworten 322 (13%)

Retweets 766 (30%)

Zitat-Tweets 39 (2%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 2.567 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 11.561 Followern

The audience is likely interested in politics, media, and entertainment news. They are engaged with content that includes video clips and public figures' disputes.

Good

Zielgruppenqualitaet

17,7%

Verdachtsindex

20,3%

Niedrige Qualitaet %

132

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

32,6%

Leere Bio

11,7%

<10 Tweets

16,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

48.311.963

Potenzielle Gesamtreichweite

132

Median Follower-Reichweite

657

75. Perzentil Reichweite

19,0%

>1K Follower

2,8%

>10K Follower

0,5%

>50K Follower

0,3%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 2.567 analysiert

8.539

Kombiniertes Engagement

5.343

Likes gesamt

3.196

Retweets gesamt

1.708

Durchschn. pro Tweet

l'Informé

@LInforme_

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2022-10-22

195 511 706

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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