Lisa Matassa

Official Twitter Account For Singer/Songwriter Lisa Matassa https://www.youtube.com/watch?v=0v8e46x7JzEvIGKSrHyxHSTo%252Fl9Ogmh8sHeo%252FaAqj93TdN3&feature=youtu.be

Nashville https://lisamatassa.com/ Beigetreten 2010-09-21 Analysedatum: 16. Dez 2025

114.919

Follower

2.539

Following

14.940

Tweets

3.804,5

Durchschn. Engagement

109

Gelistet

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Lisa_Matassa in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
Kontoalter:2010-09-21
Verifizierung:No
Standort:Nashville

Datenzusammenfassung

Analysierte Tweets:3.171
Durchschn. Likes/Tweet:122,1
Durchschn. Retweets/Tweet:3.682,4
Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.171 Tweets

Lisa Matassa's tweets consistently receive high engagement, with an average of 24,324 likes and 3,542 retweets per tweet. This indicates a highly interactive and interested audience.

122,1

Durchschn. Likes/Tweet

3.682,4

Durchschn. Retweets/Tweet

387.165

Likes gesamt

11.677.037

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

Median Likes

Median Retweets

2.130

75. Perzentil

209.429

Top Tweet

33,11

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

12,0%

Original

42,8%

Antworten

35,3%

Retweets

10,0%

Zitate

0,0%

Threads

0,3%

Mit Medien

43,9%

Mit Links

17,5%

Mit #Tags

81,4%

Mit @Erwaenungen

13,9%

Mit Emojis

117

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#bidencheated (33) #saveamerica (15) #smh (15) #fjb (15) #impeachbidennow (11) #stopthesteal (11) #commiecuomo (10) #riggedelection (10) #gtfoh (9) #bidenbordercrisis (9)

Meisterwaehnt

@realdonaldtrump (243) @johncardillo (173) @catturd2 (168) @timrunshismouth (84) @bennyjohnson (83) @charliekirk11 (63) @elonmusk (56) @lisa_matassa (54) @ryanafournier (53) @jim_jordan (53)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.171 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 379 (12%)

Antworten 1.356 (43%)

Retweets 1.120 (35%)

Zitat-Tweets 316 (10%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.171 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

Her audience appears to be a mix of music enthusiasts and socially conscious individuals interested in political and cultural topics. The engagement suggests a community that values both artistic and intellectual content.

Average

Zielgruppenqualitaet

20,1%

Verdachtsindex

17,4%

Niedrige Qualitaet %

273

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

30,1%

Leere Bio

8,2%

<10 Tweets

38,3%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

55.778.042

Potenzielle Gesamtreichweite

273

Median Follower-Reichweite

1.195

75. Perzentil Reichweite

28,1%

>1K Follower

3,7%

>10K Follower

1,3%

>50K Follower

0,7%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.171 analysiert

725.166

Kombiniertes Engagement

118.077

Likes gesamt

607.089

Retweets gesamt

145.033

Durchschn. pro Tweet

Lisa Matassa

@Lisa_Matassa

RT @TuckerCarlson: Good evening https://t.co/SPrsYKWKCE

RT @Rob_Roos: 🚨 BREAKING: In COVID hearing, #Pfizer director admits: #vaccine was never tested on preventing transmission. "Get vaccinated for others" was always a lie. The only purpose of the #COVID passport: forcing people to get vaccinated. The world needs to know. Share t

If you follow up Amen with Awoman you are Amoron.

2021-01-05

19.660 118.077 137.737

Lisa Matassa

@Lisa_Matassa

RT @RGIII: Please don’t share the video of the Damar Hamlin play. Share this because we are all Praying for him and his family. https://t.co/QnO7DpAo7u

RT @realDonaldTrump: “REPORT: DOMINION DELETED 2.7 MILLION TRUMP VOTES NATIONWIDE. DATA ANALYSIS FINDS 221,000 PENNSYLVANIA VOTES SWITCHED FROM PRESIDENT TRUMP TO BIDEN. 941,000 TRUMP VOTES DELETED. STATES USING DOMINION VOTING SYSTEMS SWITCHED 435,000 VOTES FROM TRUMP TO BIDEN.”

2020-11-12

113.324 0 113.324

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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