VANESSA LENGIES
Actor, Entertainer, Lovemonster.
161.250
Follower
260
Following
1.607
Tweets
433,4
Durchschn. Engagement
1.427
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @littlelengies in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-09-16
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.587
- Durchschn. Likes/Tweet:116,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:316,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.587 TweetsLittlelengies' tweets receive high engagement, with an average of 7,074 likes and 2,606 retweets per post. Their content resonates strongly with followers, encouraging interaction and support.
116,7
Durchschn. Likes/Tweet
316,6
Durchschn. Retweets/Tweet
185.271
Likes gesamt
502.518
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
8
Median Retweets
117
75. Perzentil
276.021
Top Tweet
2,69
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,5%
Original
34,7%
Antworten
11,8%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
2,0%
Mit Medien
37,9%
Mit Links
34,1%
Mit #Tags
64,9%
Mit @Erwaenungen
12,9%
Mit Emojis
91
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.587 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.587 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be emotionally connected individuals who appreciate heartfelt and sincere content. They are likely fans of Littlelengies' work and personal expressions.
Average
Zielgruppenqualitaet
22,5%
Verdachtsindex
25,6%
Niedrige Qualitaet %
42
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,7%
Leere Bio
22,4%
<10 Tweets
10,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
75.438.141
Potenzielle Gesamtreichweite
42
Median Follower-Reichweite
169
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.587 analysiert415.517
Kombiniertes Engagement
39.293
Likes gesamt
376.224
Retweets gesamt
83.103
Durchschn. pro Tweet
RT @TheAcademy: Genie, you're free. http://t.co/WjA9QuuldD
RT @VanJones68: Today is a good day. It’s easier to be a parent this morning. Character MATTERS. Being a good person MATTERS. This is a bi…
RT @Brookie_disney: Yo ho yo ho a quarantine’s life for me! My family’s Disneyland Staycation! #Disneyland #PiratesoftheCaribbean #SocialDi…
So much grief today. Grateful for our love and connection. Holding everyone tight. Family for lifetimes.
I love her. I love you. Holding you tight. 🙏
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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