Liu Yongfeng

Minister(公使), Department of West Asian and North African Affairs, Ministry of Foreign Affairs, China @MFA_China Rts≠endorsement

Beigetreten 2022-04-22 Analysedatum: 16. Dez 2025

22.865

Follower

2.657

Following

7.901

Tweets

46,6

Durchschn. Engagement

Gelistet

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @liupheonix in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
Kontoalter:2022-04-22
Verifizierung:No
Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

Analysierte Tweets:3.222
Durchschn. Likes/Tweet:27,5
Durchschn. Retweets/Tweet:19,1
Analysierte Follower:15.913

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.222 Tweets

The account has a consistent engagement rate with average likes and retweets, indicating a steady but not highly interactive audience. The content is well-received but not viral.

27,5

Durchschn. Likes/Tweet

19,1

Durchschn. Retweets/Tweet

88.564

Likes gesamt

61.462

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

Median Likes

Median Retweets

75. Perzentil

2.724

Top Tweet

2,04

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

20,1%

Original

50,0%

Antworten

26,4%

Retweets

3,4%

Zitate

0,0%

Threads

3,1%

Mit Medien

49,4%

Mit Links

27,2%

Mit #Tags

73,1%

Mit @Erwaenungen

35,4%

Mit Emojis

123

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#china (311) #xijinping (120) #qingang (46) #beijing (43) #globalink (30) #wangyi (30) #saudiarabia (23) #nature (17) #xinhua (16) #chinaarabsummit (16)

Meisterwaehnt

@xhnews (83) @yingdefaxiao (69) @subhasis19 (61) @hecatian (59) @zhang_heqing (57) @liupheonix (56) @ranqin10 (53) @yuxincheng_kin (53) @chinadaily (49) @spokespersonchn (48)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.222 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 649 (20%)

Antworten 1.612 (50%)

Retweets 850 (26%)

Zitat-Tweets 111 (3%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.222 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 15.913 Followern

The audience likely includes diplomats, policy makers, and international relations enthusiasts. They are interested in China's foreign policy and global affairs.

Average

Zielgruppenqualitaet

25,9%

Verdachtsindex

23,6%

Niedrige Qualitaet %

137

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

34,6%

Leere Bio

20,8%

<10 Tweets

33,5%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

55.511.229

Potenzielle Gesamtreichweite

137

Median Follower-Reichweite

539

75. Perzentil Reichweite

16,5%

>1K Follower

3,3%

>10K Follower

0,8%

>50K Follower

0,4%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.222 analysiert

10.364

Kombiniertes Engagement

2.343

Likes gesamt

8.021

Retweets gesamt

2.073

Durchschn. pro Tweet

Liu Yongfeng

@liupheonix

Happy Chinese Lunar New Year!!! https://t.co/f3A1yW4g7M

RT @chenweihua: Can’t leave Belgrade without paying tribute to Chinese journalists and diplomats killed by NATO missile bombing of then Chinese embassy to the former Yugoslavia on May 7, 1999. Condemn the barbaric war machine NATO. https://t.co/4CEPdn6bWS

RT @AndyBxxx: DEBUNK: There have been a few Western media reports claiming China's COVID situation is dire, with fever clinics overflowing and people dying left and right. Let's go take a look together! ⚠️PLEASE RE-TWEET https://t.co/0fqxMG0w9b

RT @XiomaraCastroZ: He instruido al Canciller Eduardo Reina, para que gestione la apertura de relaciones oficiales con la República Popular China, como muestra de mi determinación para cumplir el Plan de Gobierno y expandir las fronteras con libertad en el concierto de las nacion

RT @ErikSolheim: The countries at the top want you to think the countries at the bottom are to blame for climate change. North Americas historic emissions per person are moe than 25 those of India 🇮🇳and 8 times those of China 🇨🇳. https://t.co/vB635CdAqN

2023-03-13

1.439 0 1.439

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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