Louis Riddick
NFL & CFB on ESPN. NFL Alum. University of Pittsburgh Graduate. https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
410.436
Follower
700
Following
29.774
Tweets
392,5
Durchschn. Engagement
4.831
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LRiddickESPN in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-07-08
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:312,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:80,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsLRiddickESPN's tweets typically receive around 20,526 likes and 2,028 retweets on average, indicating strong audience interaction. Their content is well-received and often shared widely.
312,3
Durchschn. Likes/Tweet
80,2
Durchschn. Retweets/Tweet
1.014.802
Likes gesamt
260.529
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
53
Median Likes
3
Median Retweets
206
75. Perzentil
61.941
Top Tweet
0,96
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
34,1%
Original
50,4%
Antworten
6,1%
Retweets
9,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
15,8%
Mit Links
12,7%
Mit #Tags
52,9%
Mit @Erwaenungen
23,1%
Mit Emojis
87
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience primarily consists of sports fans, particularly those interested in NFL and college football. The content appeals to both casual and dedicated followers of the sports world.
Average
Zielgruppenqualität
26,1%
Verdachtsindex
34,1%
Niedrige Qualität %
27
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,4%
Leere Bio
26,5%
<10 Tweets
8,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
42.103.283
Potenzielle Gesamtreichweite
27
Median Follower-Reichweite
117
75. Perzentil Reichweite
3,8%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert201.675
Kombiniertes Engagement
90.406
Likes gesamt
111.269
Retweets gesamt
40.335
Durchschn. pro Tweet
RT @ChrisMurphyCT: FYI this isn't stopping. There have been 18 mass shootings SINCE Uvalde. You need to know this. Because it's not going…
RT @PatrickMahomes: #champs https://t.co/yTd4d8I9eg
Shoving an athletic trainer. After everything that has happened over the past week. I mean…
Not going to waste my time trying to explain why Urban Meyer, Kliff Kingsbury, & Nathaniel Hackett receiving an opportunity to fail so spectacularly as HC’s before Eric Bieniemy has to make a LATERAL MOVE to prove his competency as a coordinator is an f’ing embarrassment. ✌🏾
Let this sink in before moving on to whatever is the next thing going on… https://t.co/FIarOMvNyW
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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