Lucas Vázquez
Twitter oficial Lucas Vázquez. Jugador del Real Madrid C.F. y de la Selección Española. https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
2.094.459
Follower
312
Following
1.601
Tweets
3.836,8
Durchschn. Engagement
2.134
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Lucasvazquez91 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2011-12-04
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.483
- Durchschn. Likes/Tweet:3.141,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:695,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.483 TweetsThe account shows a high average number of likes and retweets, suggesting active engagement from followers. The engagement is likely driven by content related to football matches and personal interactions.
3.141,0
Durchschn. Likes/Tweet
695,8
Durchschn. Retweets/Tweet
4.658.124
Likes gesamt
1.031.802
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
38
Median Likes
165
Median Retweets
5.226
75. Perzentil
139.601
Top Tweet
1,83
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
61,0%
Original
12,3%
Antworten
23,9%
Retweets
2,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
60,1%
Mit Links
44,0%
Mit #Tags
54,7%
Mit @Erwaenungen
52,4%
Mit Emojis
100
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.483 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.483 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience consists mainly of football fans, especially supporters of Real Madrid and the Spanish national team. The audience is likely interested in sports news and player interactions.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
44,3%
Verdachtsindex
64,6%
Niedrige Qualitaet %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
71,6%
Leere Bio
73,7%
<10 Tweets
1,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
5.238.314
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
9
75. Perzentil Reichweite
0,5%
>1K Follower
0,0%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.483 analysiert409.481
Kombiniertes Engagement
374.549
Likes gesamt
34.932
Retweets gesamt
81.896
Durchschn. pro Tweet
Adiós a una liga única ⚪️💪🏼 Qué suerte es ser del @realmadrid 🤍 https://t.co/9CK0uWKqb1
Ya era hora de que siguieras a Cafucas 😉 @IbaiLlanos https://t.co/omTzpL4Wkx
14🤍 @realmadrid #RealMadrid #ChampionsLeague https://t.co/LuevtNxFzY
Ha sido un placer, Cris. Simplemente THE BEST. https://t.co/TeF8RVY1RC
Feliz de presentaros al pequeño Lucas. La madre y el niño están genial. Estamos muy contentos. Te quiero Maqui ❤️👶🏻 https://t.co/FQGG6yPvNA
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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