坂崎ふれでぃ
熊本出身のフリーのイラストレーター兼エロ漫画家。サバゲー大好き。サンデーＧＸにてサバゲ漫画『サバゲっぱなしS』連載中。pixivやニコニコ静画にイラスト投稿してます
192.887
Follower
1.766
Following
85.429
Tweets
2.009,4
Durchschn. Engagement
2.593
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @lunaticmonster in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-18
- Verifizierung:Yes
- Standort:東京都
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:499,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.510,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsTheir tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong community interaction. They often share content related to their manga and illustration work, which drives engagement.
499,3
Durchschn. Likes/Tweet
1.510,1
Durchschn. Retweets/Tweet
249.635
Likes gesamt
755.044
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
533
Median Retweets
1.757
75. Perzentil
109.384
Top Tweet
10,42
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
20,8%
Original
4,6%
Antworten
67,6%
Retweets
7,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
75,2%
Mit Links
34,6%
Mit #Tags
72,0%
Mit @Erwaenungen
9,0%
Mit Emojis
68
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience likely includes fans of eroge, manga, and anime, especially those interested in the Saibage and Uma Musume franchises. They also attract art enthusiasts and followers of niche gaming culture.
Good
Zielgruppenqualität
17,4%
Verdachtsindex
17,7%
Niedrige Qualität %
48
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
26,4%
Leere Bio
12,9%
<10 Tweets
10,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.679.796
Potenzielle Gesamtreichweite
48
Median Follower-Reichweite
195
75. Perzentil Reichweite
4,7%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert216.130
Kombiniertes Engagement
22.574
Likes gesamt
193.556
Retweets gesamt
43.226
Durchschn. pro Tweet
RT @BIO_OFFICIAL: 『バイオ RE:4』×「日本アニメーション」 アニメPV「バイオ名作劇場 ふしぎの村のレオン」第１話 「世界名作劇場」で著名な「日本アニメーション」制作協力の元、オリジナルアニメPVを公開！ 名作劇場のような世界観の中で繰り広げられる救…
RT @uma_musu: 【BoC'z】 ボウシの素晴らしさを世界に広めるため ボウシを愛するウマ娘たちによって結成 無帽じゃもう、いられない── https://t.co/k1aTBSyHEZ #ウマ娘 #BoCz #ウマ娘_エイプリルフール https://t.co…
サクラローレルと元ネタ競走馬の泳ぎのお話 #ウマ娘 https://t.co/54G5jNTc6e
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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