lydia chlamydia
saying things for fun
19.197
Follower
386
Following
39.832
Tweets
703,9
Durchschn. Engagement
75
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @lydia_meredith in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-09-28
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:598
- Durchschn. Likes/Tweet:671,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:32,0
- Analysierte Follower:19.130
Engagement-Analyse
Basierend auf 598 TweetsHer tweets consistently receive a high number of likes and retweets, reflecting a highly engaged community. The average engagement per tweet is significantly higher than typical, indicating a loyal and active follower base.
671,9
Durchschn. Likes/Tweet
32,0
Durchschn. Retweets/Tweet
401.767
Likes gesamt
19.138
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
92
Median Likes
1
Median Retweets
492
75. Perzentil
91.799
Top Tweet
36,66
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
39,5%
Original
56,7%
Antworten
1,0%
Retweets
2,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
22,6%
Mit Links
6,7%
Mit #Tags
50,2%
Mit @Erwaenungen
20,9%
Mit Emojis
63
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 598 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 598 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 19.130 FollowernThe audience appears to enjoy lighthearted and relatable content, often involving humor and nostalgia. They engage frequently with likes and retweets, showing strong interaction.
Good
Zielgruppenqualitaet
13,6%
Verdachtsindex
16,5%
Niedrige Qualitaet %
116
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,1%
Leere Bio
9,5%
<10 Tweets
9,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
26.047.456
Potenzielle Gesamtreichweite
116
Median Follower-Reichweite
314
75. Perzentil Reichweite
7,3%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 598 analysiert168.683
Kombiniertes Engagement
158.604
Likes gesamt
10.079
Retweets gesamt
33.737
Durchschn. pro Tweet
i just remembered when mrs. benson from icarly failed me in my improv class on march 13th, 2020 an hour after everything shut down & then i still asked for this pic after https://t.co/wrWZNKS2H2
need to chew on a polly pocket skirt right now
Like And RT!!!!!!! https://t.co/NQOnno4vaH
i need to watch white lotus tonight in a sports bar setting i want us all screaming at tv's w aperol spritzes in hand
@PaulSpetrini LMFAO PLEASE 😭 i def wasn't confident enough in my final characters & i was going through survivor casting finals so i missed a lot of classes too 💀
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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