Mackenzie Phillips
The Official Twitter Page of Mackenzie Phillips: Barb on Orange is the New Black, mother, actor, counselor and author of the bestselling High on Arrival.
50.544
Follower
5.864
Following
10.104
Tweets
136,5
Durchschn. Engagement
697
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MackPhillips in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-02-09
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, California
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.144
- Durchschn. Likes/Tweet:8,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:128,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.144 TweetsHer tweets typically receive a moderate number of likes and retweets, indicating a loyal but not highly active audience. The engagement is consistent across her posts.
8,5
Durchschn. Likes/Tweet
128,0
Durchschn. Retweets/Tweet
26.763
Likes gesamt
402.390
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
14
75. Perzentil
130.109
Top Tweet
2,7
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
46,9%
Original
25,0%
Antworten
26,8%
Retweets
1,3%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
31,8%
Mit Links
32,4%
Mit #Tags
81,2%
Mit @Erwaenungen
6,2%
Mit Emojis
89
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.144 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.144 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience includes fans of her acting career and followers of her personal journey. It also includes supporters of her writing and counseling work.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualitaet %
87
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
48.543.886
Potenzielle Gesamtreichweite
87
Median Follower-Reichweite
340
75. Perzentil Reichweite
11,4%
>1K Follower
2,2%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.144 analysiert259.210
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
259.210
Retweets gesamt
51.842
Durchschn. pro Tweet
RT @mattcolville: A seal slaps a man in the face with an octopus. The best headline you'll see today. https://t.co/6C2nST9Wix
RT @ProfKeefe: Every year on #911 I post this photo hoping 2 return 2 owner. Found at #groundzero #WTC in 2001. Pls RT http://t.co/mZ9LdQqE7x
RT @AdelaDazeem: THANK YOU, JORN TROMOLTO!
RT @CP3: Sittin here watching the game from 2nite on my ipad n lil Chris says "Daddy, lemme see when Kobe dunked on you" #ForgetYouChris #HeGotMe lol
RT @TheEllenShow: There is no amount of money that excludes you from treating other people with respect. Thank you, Adam Silver.
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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