Maddi Jane
Presave Rockstar - out March 17th🖤
221.294
Follower
2.424
Following
13.040
Tweets
99,3
Durchschn. Engagement
1.802
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @maddijanemusic in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-04-21
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.818
- Durchschn. Likes/Tweet:50,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:49,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.818 TweetsMaddijanemusic's tweets receive an average of 784 likes and 592 retweets, indicating a highly engaged audience. The use of multimedia links and hashtags likely contributes to this level of interaction.
50,3
Durchschn. Likes/Tweet
49,0
Durchschn. Retweets/Tweet
141.681
Likes gesamt
138.180
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
15
Median Likes
16
Median Retweets
127
75. Perzentil
11.103
Top Tweet
0,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
35,8%
Original
21,0%
Antworten
41,8%
Retweets
1,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
43,9%
Mit Links
40,9%
Mit #Tags
71,1%
Mit @Erwaenungen
39,5%
Mit Emojis
86
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.818 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.818 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be music enthusiasts and fans of pop culture, given the references to artists like Camila Cabello and the use of music-related hashtags. They also engage with social causes, suggesting a broader interest in awareness and positivity.
Average
Zielgruppenqualitaet
22,3%
Verdachtsindex
32,3%
Niedrige Qualitaet %
31
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,0%
Leere Bio
33,8%
<10 Tweets
7,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
216.635.694
Potenzielle Gesamtreichweite
31
Median Follower-Reichweite
155
75. Perzentil Reichweite
5,4%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.818 analysiert27.412
Kombiniertes Engagement
610
Likes gesamt
26.802
Retweets gesamt
5.482
Durchschn. pro Tweet
RT @halsey: Being an artist is incredible cause if people hate your music it won't make their life any worse. But if they like it, it can m…
RT @elliotwagland: Three puppies have been found alive in one of the air pockets under the rubble at the avalanche-hit Hotel Rigopiano in I…
RT @colesprouse: No mutual follow gets me quite as excited as a cat account.
RT @bobgoff: Quit telling yourself you're who you used to be.
RT for a follow back!
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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