Valentino
Maison Valentino was founded in 1960 by Valentino Garavani & Giancarlo Giammetti. The Creative Direction as of July 7th 2016 was appointed to Pierpaolo Piccioli
2.405.266
Follower
938
Following
11.752
Tweets
1.155,6
Durchschn. Engagement
4.984
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MaisonValentino in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-09-11
- Verifizierung:Yes
- Standort:Italia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:837,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:318,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe brand consistently receives a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Collaborations with influential figures like SUGA help drive engagement and visibility.
837,5
Durchschn. Likes/Tweet
318,1
Durchschn. Retweets/Tweet
2.721.143
Likes gesamt
1.033.489
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
97
Median Likes
17
Median Retweets
188
75. Perzentil
701.909
Top Tweet
0,48
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
97,5%
Original
1,8%
Antworten
0,7%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
14,2%
Mit Medien
91,2%
Mit Links
95,1%
Mit #Tags
37,0%
Mit @Erwaenungen
0,6%
Mit Emojis
229
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily fashion-conscious individuals and fans of luxury brands. They are likely interested in high fashion, celebrity collaborations, and brand ambassadors.
Average
Zielgruppenqualitaet
34,4%
Verdachtsindex
46,8%
Niedrige Qualitaet %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,1%
Leere Bio
52,7%
<10 Tweets
3,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
11.474.744
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
25
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert1.566.600
Kombiniertes Engagement
1.119.683
Likes gesamt
446.917
Retweets gesamt
313.320
Durchschn. pro Tweet
#MaisonValentinoEssentials comes to the forefront through a special campaign with @GQMagazine and #SUGA of #BTS. In a behind the scenes preview, SUGA becomes a symbol of empathy and connection, captured in new-in looks. Stay tuned and shop the pieces only at LA’s Maxfield. http
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Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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