Manoel de Tezanos Pinto ⚽️
Me gusta el fútbol. Mucho. Hablo del #Balong en @YouTube, @deportes921 y @TNTSportsCL. Índice de seriedad de mis tuits: 45.6%
229.229
Follower
2.573
Following
54.956
Tweets
479,7
Durchschn. Engagement
655
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ManuelDTP in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-06
- Verifizierung:No
- Standort:Chile
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:167,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:311,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsHis tweets receive an average of 6,644 likes and 1,079 retweets, indicating a strong level of interaction. The engagement is consistent with his content style and audience interest.
167,7
Durchschn. Likes/Tweet
311,9
Durchschn. Retweets/Tweet
543.756
Likes gesamt
1.011.334
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
12
Median Likes
1
Median Retweets
148
75. Perzentil
90.228
Top Tweet
2,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
34,3%
Original
45,5%
Antworten
17,8%
Retweets
2,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
35,8%
Mit Links
24,2%
Mit #Tags
65,4%
Mit @Erwaenungen
6,9%
Mit Emojis
94
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely football fans in Chile, especially those interested in youth teams and league discussions. They are engaged with his content and follow his analysis and commentary.
Average
Zielgruppenqualität
29,2%
Verdachtsindex
37,1%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,8%
Leere Bio
38,4%
<10 Tweets
5,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
29.510.397
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
51
75. Perzentil Reichweite
2,8%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert349.319
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
349.319
Retweets gesamt
69.864
Durchschn. pro Tweet
RT @UEFA: Following the medical emergency involving Denmark’s player Christian Eriksen, a crisis meeting has taken place with both teams an…
RT @ProjectLincoln: Ok. Who made this? It's genius. https://t.co/EkwG2RlDel
RT @ErlingHaaland: Everything you see any player doing, Pelé did it first. RIP ⚽️🤴🏿 https://t.co/SeW0z1hQTm
RT @StephenKing: https://t.co/pVxCI86csy
RT @petercrouch: Incredible from Mbappe but I was doing this shit in 2006 https://t.co/eaRIH90Fgc
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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