Manu Levy
NRJ, 06H00 - 10H00, tous les matins !
183.416
Follower
1.701
Following
4.767
Tweets
53,4
Durchschn. Engagement
240
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @manulevyoff in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-05
- Verifizierung:No
- Standort:France
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.038
- Durchschn. Likes/Tweet:27,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:25,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.038 Tweetsmanulevyoff's tweets receive an average of 1,008 likes and 335 retweets, indicating a highly engaged and interactive audience. Their content is well-received and often shared.
27,9
Durchschn. Likes/Tweet
25,5
Durchschn. Retweets/Tweet
84.868
Likes gesamt
77.361
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
3
Median Retweets
39
75. Perzentil
21.639
Top Tweet
0,29
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
21,9%
Original
51,5%
Antworten
24,9%
Retweets
1,8%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
22,4%
Mit Links
36,3%
Mit #Tags
82,2%
Mit @Erwaenungen
10,0%
Mit Emojis
90
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.038 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.038 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of French-speaking listeners and fans of morning radio shows. They are engaged and responsive, often reacting to the creator's humor and personal anecdotes.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
39,8%
Verdachtsindex
61,1%
Niedrige Qualitaet %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
72,9%
Leere Bio
63,1%
<10 Tweets
2,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
6.517.836
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
12
75. Perzentil Reichweite
0,8%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.038 analysiert29.331
Kombiniertes Engagement
5.244
Likes gesamt
24.087
Retweets gesamt
5.866
Durchschn. pro Tweet
RT @lemondefr: #Bruxelles L'hommage de Plantu https://t.co/sBBY9mGViE https://t.co/WNoXNAwCUT
OYEZ OYEZ ! Faites sonner les trompettes ! Je vous annonce que je viens de resigner avec #NRJ pour 2 saisons avec vous le matin ! Yoohooo !!
Louis et Louise sont moches. Problème résolu.
Il y a des choses importantes dans la vie. Comme envoyer une équipe française esport à Montréal ! A voté ! https://t.co/q56yQJDnk0
RT @Nagui: @France2tv a décidé d’arrêter @Taratata après 20 ans de live Je suis triste.Merci #LesGensdAir #lesartistes #lavie http://t.co/x…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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