Marco Belinelli
562.528
Follower
435
Following
7.739
Tweets
598,6
Durchschn. Engagement
1.489
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @marcobelinelli in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-11-10
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.231
- Durchschn. Likes/Tweet:183,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:415,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsHis tweets receive an average of 13,637 likes and 3,143 retweets, showing high engagement. The top tweets include personal announcements and sports-related endorsements, which likely drive interaction.
183,6
Durchschn. Likes/Tweet
415,0
Durchschn. Retweets/Tweet
593.111
Likes gesamt
1.340.951
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
10
Median Retweets
152
75. Perzentil
135.276
Top Tweet
1,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
36,6%
Original
7,6%
Antworten
55,0%
Retweets
0,7%
Zitate
0,0%
Threads
2,3%
Mit Medien
69,9%
Mit Links
43,3%
Mit #Tags
73,9%
Mit @Erwaenungen
24,1%
Mit Emojis
92
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.231 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes basketball fans, fellow athletes, and sports enthusiasts who follow his career and personal life. The verified status of 0.2% suggests a mix of public figures and general followers.
Average
Zielgruppenqualitaet
34,8%
Verdachtsindex
47,1%
Niedrige Qualitaet %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,3%
Leere Bio
48,1%
<10 Tweets
7,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
24.777.554
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
51
75. Perzentil Reichweite
2,2%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.231 analysiert438.153
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
438.153
Retweets gesamt
87.631
Durchschn. pro Tweet
RT @wojespn: The NBA has suspended the season.
RT @TheNotoriousMMA: Good knock. Looking forward to the rematch.
RT @BleacherReport: Shaq reflects on Kobe. (via @NBAonTNT) https://t.co/BXgDiJ1L0u
RT @norm: 11-year-old girl's reaction after learning she's been adopted. In a world which negative news takes precedence, I hope this bring…
RT @BleacherReport: Vanessa Bryant remembers Kobe: “Babe, take care of our Gigi. And I got Nani, Bibi and Coco. We’re still the best team.”…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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