𝕄𝕒𝕣𝕔𝕠𝕟𝕕𝕖𝕤 𝔹𝕣𝕚𝕥𝕠
Diretor da Sucursal-SP da Rede Brasil Amazônia (RBA). 🏆 Vencedor do Prêmio Esso de Jornalismo
17.256
Follower
871
Following
36.764
Tweets
19,1
Durchschn. Engagement
76
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @marcondesbrito in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-01-03
- Verifizierung:No
- Standort:São Paulo - Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:15,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,1
- Analysierte Follower:17.305
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets receive an average of 600 likes and 63 retweets, indicating moderate engagement. The content is often shared on news platforms, suggesting a mix of professional and public interest.
15,9
Durchschn. Likes/Tweet
3,1
Durchschn. Retweets/Tweet
51.796
Likes gesamt
10.228
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
2
Median Retweets
22
75. Perzentil
2.094
Top Tweet
1,11
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
89,7%
Original
0,8%
Antworten
8,5%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
98,7%
Mit Links
0,6%
Mit #Tags
76,4%
Mit @Erwaenungen
57,8%
Mit Emojis
188
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 17.305 FollowernHis audience likely includes Brazilian readers interested in politics, sports, and social issues. They may be looking for news analysis and commentary from a journalist with a regional focus.
Average
Zielgruppenqualitaet
21,1%
Verdachtsindex
28,9%
Niedrige Qualitaet %
56
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,6%
Leere Bio
15,2%
<10 Tweets
10,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
63.742.980
Potenzielle Gesamtreichweite
56
Median Follower-Reichweite
203
75. Perzentil Reichweite
5,8%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert4.965
Kombiniertes Engagement
3.220
Likes gesamt
1.745
Retweets gesamt
993
Durchschn. pro Tweet
No @Metropoles ➡️ A camisa amarela morreu, é inútil insistir com ela. A CBF vai pedir sugestões à Nike para ver como desvincular o futebol da política https://t.co/kolqonsovr
No @Metropoles ➡️ Mulher de Landim pode pegar até 5 anos de prisão por xenofobia. Especialistas ouvidos pela coluna dizem que a diretora do Flamengo cometeu o crime de discriminação qualificada https://t.co/G7PzzWAFsq
RT @lilian_tahan: Por que @cirogomes não chega lá, hein? Onde ele erra?
RT @Metropoles: ➡️Bravura da Gaviões e da Galoucura vai para os livros de história No futuro, a tentativa de golpe será contada nas escolas. E os episódios protagonizados pelos corinthianos e atleticanos serão registrados Leia: https://t.co/ovhcwc6byl https://t.co/lvTIGanJpY
No @Metropoles ➡️ Viu essa? O argentino Pablo Vojvoda “se deixa querer” pelo Vasco. Enquanto trabalha para levar o Fortaleza à Libertadores, ele já iniciou conversas e parece animado com o que lhe prometeram https://t.co/qbLx8ortTu
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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