MARIANA AVILA
ACTRIZ https://www.facebook.com/unsupportedbrowser?_rdr Instagram: @marianaavilaactriz HOTEL VIP 🏨 👩🦰
56.655
Follower
576
Following
18.912
Tweets
185,9
Durchschn. Engagement
342
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mariana_avila_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-09-19
- Verifizierung:No
- Standort:mexico df
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.227
- Durchschn. Likes/Tweet:13,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:172,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.227 TweetsHer tweets receive an average of 1,424 likes and 56 retweets, indicating a moderately engaged audience. The content is well-received, with some tweets gaining significant traction.
13,5
Durchschn. Likes/Tweet
172,4
Durchschn. Retweets/Tweet
43.495
Likes gesamt
556.411
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
0
Median Retweets
16
75. Perzentil
111.132
Top Tweet
3,28
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
59,9%
Original
3,5%
Antworten
20,9%
Retweets
15,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
68,9%
Mit Links
22,5%
Mit #Tags
39,9%
Mit @Erwaenungen
52,8%
Mit Emojis
89
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.227 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.227 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer followers are likely fans of her acting work and interested in her personal life. The audience appears to be primarily Spanish-speaking, given the language used in her tweets.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualitaet %
33
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
39.331.760
Potenzielle Gesamtreichweite
33
Median Follower-Reichweite
100
75. Perzentil Reichweite
3,0%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.227 analysiert327.861
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
327.861
Retweets gesamt
65.572
Durchschn. pro Tweet
RT @javisanchezglez: Instagram explicado en 5 segundos. https://t.co/dnwFamHqYE
RT @Twitter: Not today, men.
RT @Borja_Pardo: Probablemente este sea el mejor vídeo del 2020. https://t.co/sh5A5vXpKj
RT @buitengebieden: The good life.. 😅 https://t.co/gy8c5ijCRi
RT @iPrincipito: Cuando todo esto acabe. Abraza más. Besa más. Quiere más Y vive con todo tu corazón.
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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