Maria Thorisdottir
Brighton & Hove Albion⚽ • 🇳🇴
20.298
Follower
178
Following
2.422
Tweets
226,7
Durchschn. Engagement
95
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MariaThorisdott in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-05-25
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:190,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:36,4
- Analysierte Follower:20.044
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHer tweets receive a steady amount of likes and retweets, indicating a loyal and engaged follower base. The use of links and emojis suggests a preference for interactive and visually appealing content.
190,4
Durchschn. Likes/Tweet
36,4
Durchschn. Retweets/Tweet
95.176
Likes gesamt
18.182
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
6
Median Retweets
233
75. Perzentil
5.584
Top Tweet
11,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
18,8%
Original
26,0%
Antworten
37,2%
Retweets
18,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
56,4%
Mit Links
20,6%
Mit #Tags
69,2%
Mit @Erwaenungen
82,0%
Mit Emojis
79
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 20.044 FollowernHer audience appears to be fans of Brighton & Hove Albion and Norwegian sports enthusiasts. They are likely to appreciate emotional and celebratory content.
Average
Zielgruppenqualitaet
24,5%
Verdachtsindex
22,2%
Niedrige Qualitaet %
80
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,7%
Leere Bio
18,9%
<10 Tweets
23,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
63.600.830
Potenzielle Gesamtreichweite
80
Median Follower-Reichweite
287
75. Perzentil Reichweite
8,9%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert18.854
Kombiniertes Engagement
15.748
Likes gesamt
3.106
Retweets gesamt
3.771
Durchschn. pro Tweet
God helg! @ErlingHaaland you next?❤️ https://t.co/Tuhi74SUrC
📝❤️🔥 @ManUtdWomen https://t.co/Ivp9d1fNe8
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Look at that face! Im so, so proud of you Dad. World Cup Champion🥇😭😍❤️🎅🏼 https://t.co/7oNf6iWT6P
RT @ChelseaFCW: Nine goals and nine different goalscorers. 🔥 A fantastic afternoon at Kingsmeadow! 🤩 #CFCW https://t.co/hfTGXBBI54
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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