Ann Handley
Head of Content at MarketingProfs, a marketing training company with a practical approach. WSJ bestselling author of 2 books. Everybody Writes 2 is out 10/18 🥳
453.419
Follower
116.733
Following
66.350
Tweets
12,3
Durchschn. Engagement
18.975
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MarketingProfs in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-09-01
- Verifizierung:No
- Standort:Boston, Massachusetts
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:7,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsTheir tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often shared widely, suggesting its relevance and appeal.
7,8
Durchschn. Likes/Tweet
4,5
Durchschn. Retweets/Tweet
25.484
Likes gesamt
14.572
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
10
75. Perzentil
6.494
Top Tweet
0,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
23,5%
Original
65,3%
Antworten
4,8%
Retweets
6,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
36,7%
Mit Links
13,5%
Mit #Tags
81,0%
Mit @Erwaenungen
25,4%
Mit Emojis
89
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience includes marketing professionals, content creators, and business owners looking for actionable advice. They also attract readers interested in books and digital media trends.
Average
Zielgruppenqualität
20,2%
Verdachtsindex
21,2%
Niedrige Qualität %
48
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
24,2%
Leere Bio
27,7%
<10 Tweets
13,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
68.192.114
Potenzielle Gesamtreichweite
48
Median Follower-Reichweite
260
75. Perzentil Reichweite
9,4%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert10.224
Kombiniertes Engagement
3.260
Likes gesamt
6.964
Retweets gesamt
2.045
Durchschn. pro Tweet
RT @hels: My friend’s daughter just entered his home workspace and wordlessly handed this note to him while he was on a conference call htt…
Tomorrow is going to be the most Mondayest Monday ever.
There is a newsletter about podcasts and a podcast about newsletters. We have now hit Peak Content.
Someone connected with me on LinkedIn and said he had “60+ years of combined tech experience from working in 10 industries.” His first job was in 2007. I don’t think that’s how years work. 🤔
This is my favorite marketing on the Internet right now. https://t.co/KaAbc8wV0k
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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