Mark Ingram II
The official twitter feed of Mark Ingram #ChristFollower #DCU #VamosUnited #HeismanTrophyWinner #NationalChampion #1stRdNFLDraftPick #ProBowler #RollTide
595.007
Follower
793
Following
18.199
Tweets
1.475,0
Durchschn. Engagement
2.171
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @markingramII in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-02-01
- Verifizierung:No
- Standort:Everywhere
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.232
- Durchschn. Likes/Tweet:713,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:761,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 30,515 likes and 5,622 retweets per post. The consistent interaction suggests a loyal and active fan base.
713,2
Durchschn. Likes/Tweet
761,8
Durchschn. Retweets/Tweet
2.304.952
Likes gesamt
2.462.123
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
34
Median Likes
37
Median Retweets
789
75. Perzentil
520.907
Top Tweet
2,48
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
16,0%
Original
25,8%
Antworten
36,8%
Retweets
21,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
50,9%
Mit Links
29,7%
Mit #Tags
73,6%
Mit @Erwaenungen
46,8%
Mit Emojis
84
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.232 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fans of his NFL career, followers of his faith journey, and supporters of his community initiatives. The account also attracts admirers of his personal life and public persona.
Average
Zielgruppenqualitaet
27,7%
Verdachtsindex
33,3%
Niedrige Qualitaet %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,9%
Leere Bio
34,1%
<10 Tweets
10,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
69.853.370
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
126
75. Perzentil Reichweite
6,1%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.232 analysiert967.091
Kombiniertes Engagement
85.408
Likes gesamt
881.683
Retweets gesamt
193.418
Durchschn. pro Tweet
RT @m_d_mccoy: George Floyd and I were both arrested for allegedly spending a counterfeit $20 bill. For George Floyd, a man my age, with tw…
RT @Jared_Sully0: Rest In Peace Kobe Bryant Rest In Peace Gianna Bryant Rest In Peace Alyssa Altobelli Rest In Peace John Altobelli Rest I…
RT @BarackObama: We can never truly repay the debt we owe our fallen heroes. But we can remember them, honor their sacrifice, and affirm in…
Bruhhhh 😂😂😭😭🤣🤣 https://t.co/kQD1mAntt9
RT @UEFA: Following the medical emergency involving Denmark’s player Christian Eriksen, a crisis meeting has taken place with both teams an…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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