Ferran Martínez

Ferran Martínez

@martinezferran

Periodista. A @mundodeportivo (per)seguint el Barça i la @sefutbol. Col·laborador d'@EsportsRAC1 divendres i autor de @serolimpico. Procuro pixar amb la meva

Terrassa https://www.mundodeportivo.com/ Beigetreten 2010-01-24 Analysedatum: 16. Dez 2025

34.808

Follower

1.758

Following

35.253

Tweets

31,9

Durchschn. Engagement

487

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @martinezferran in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2010-01-24
  • Verifizierung:No
  • Standort:Terrassa

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:500
  • Durchschn. Likes/Tweet:16,4
  • Durchschn. Retweets/Tweet:15,5
  • Analysierte Follower:29.828

Engagement-Analyse

Basierend auf 500 Tweets

His tweets receive moderate engagement, with an average of 171 likes and 17 retweets. The content is mostly news-driven, which aligns with his role as a journalist.

16,4

Durchschn. Likes/Tweet

15,5

Durchschn. Retweets/Tweet

8.218

Likes gesamt

7.746

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

4

Median Likes

2

Median Retweets

24

75. Perzentil

2.302

Top Tweet

0,92

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Commentator

Adds perspective to others content

9,8%

Original

11,2%

Antworten

39,6%

Retweets

39,4%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

52,4%

Mit Links

18,8%

Mit #Tags

56,6%

Mit @Erwaenungen

47,4%

Mit Emojis

146

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#fifaworldcup (39) #qatar2022 (34) #tudiràs (12) #entrevistamd (7) #opiniónmd (3) #sefutbol (3) #labarbamàgica (2) #laportadamd (2) #nba (2) #dakar2023 (2)

Meisterwaehnt

@mundodeportivo (194) @martinezferran (62) @esportsrac1 (13) @yorkoyen (12) @marcmarba (9) @ffpolo (8) @elenadediego (8) @sefutbol (8) @daniaguila12 (7) @jordigarrigos (6)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 500 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 49 (10%)
Antworten 56 (11%)
Retweets 198 (40%)
Zitat-Tweets 197 (39%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 500 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 29.828 Followern

His followers are likely sports enthusiasts, especially those interested in Barcelona and Spanish football. The audience is predominantly in Catalonia, given the language and focus areas.

Average

Zielgruppenqualitaet

21,9%

Verdachtsindex

23,4%

Niedrige Qualitaet %

76

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

37,9%

Leere Bio

15,0%

<10 Tweets

16,6%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

121.454.705

Potenzielle Gesamtreichweite

76

Median Follower-Reichweite

276

75. Perzentil Reichweite

9,1%

>1K Follower

2,0%

>10K Follower

0,7%

>50K Follower

0,4%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

Exportieren Sie die vollstaendige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert

4.926

Kombiniertes Engagement

370

Likes gesamt

4.556

Retweets gesamt

985

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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