Martin Schulz
Glühender Sozialdemokrat und Europäer.
647.807
Follower
3.137
Following
4.902
Tweets
256,0
Durchschn. Engagement
3.806
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MartinSchulz in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-11-27
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.199
- Durchschn. Likes/Tweet:184,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:71,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong public interest and support for his messages.
184,5
Durchschn. Likes/Tweet
71,5
Durchschn. Retweets/Tweet
590.168
Likes gesamt
228.783
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
13
Median Likes
28
Median Retweets
200
75. Perzentil
13.880
Top Tweet
0,4
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
65,1%
Original
2,6%
Antworten
31,4%
Retweets
0,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
40,4%
Mit Links
63,9%
Mit #Tags
53,6%
Mit @Erwaenungen
0,6%
Mit Emojis
143
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.199 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes supporters of social democracy, European integration advocates, and individuals interested in political activism.
Average
Zielgruppenqualitaet
31,4%
Verdachtsindex
37,3%
Niedrige Qualitaet %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,6%
Leere Bio
38,9%
<10 Tweets
14,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
49.608.233
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
117
75. Perzentil Reichweite
5,4%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.199 analysiert60.070
Kombiniertes Engagement
50.046
Likes gesamt
10.024
Retweets gesamt
12.014
Durchschn. pro Tweet
Parabéns @LulaOficial pela vitória eleitoral no #Brasil! Uma vitória para você, para a democracia, para a justiça social - e para o mundo inteiro. https://t.co/1B0QKXhEkr
Die AfD nutzt faschistische Strategien. Das führt zu Gewalt auf den Straßen. Wir sehen das gerade alle - wir müssen jetzt aufstehen! https://t.co/ottRNmHbnm
You can withdraw from a climate agreement but not from climate change, Mr. Trump. Reality isn't just another statesman you shove away.
Kann keiner behaupten, ich hätte es nicht gesagt…😉 https://t.co/b5AYWRLaHV
Lula ist Brasiliens Hoffnung auf ein Ende der Politik der Spaltung und Hetze von Jair Bolsonaro. @LulaOficial, es war mir eine Ehre dich in Berlin zu treffen. Viel Erfolg in den nächsten Monaten! https://t.co/CpVv1w8Tth
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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