Mathieu Madénian
Sur scène ... bientôt... https://www.facebook.com/unsupportedbrowser instagram : mathieu_madenian
114.761
Follower
1.983
Following
14.213
Tweets
207,4
Durchschn. Engagement
433
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mathieumadenian in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-12-03
- Verifizierung:No
- Standort:Paris, FRANCE
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.196
- Durchschn. Likes/Tweet:138,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:68,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsMathieumadenian's tweets typically receive high engagement, with an average of 9k likes and 1.8k retweets, indicating a strong and interactive follower base.
138,8
Durchschn. Likes/Tweet
68,6
Durchschn. Retweets/Tweet
443.547
Likes gesamt
219.318
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
37
Median Likes
15
Median Retweets
143
75. Perzentil
23.391
Top Tweet
1,81
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
56,1%
Original
3,1%
Antworten
36,6%
Retweets
4,2%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
88,0%
Mit Links
46,5%
Mit #Tags
54,8%
Mit @Erwaenungen
11,0%
Mit Emojis
120
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.196 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be primarily French-speaking individuals interested in social and political topics. They are likely active on social media and engaged with current events.
Average
Zielgruppenqualitaet
24,6%
Verdachtsindex
32,8%
Niedrige Qualitaet %
30
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,2%
Leere Bio
21,5%
<10 Tweets
9,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
9.011.148
Potenzielle Gesamtreichweite
30
Median Follower-Reichweite
142
75. Perzentil Reichweite
6,0%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.196 analysiert72.945
Kombiniertes Engagement
50.504
Likes gesamt
22.441
Retweets gesamt
14.589
Durchschn. pro Tweet
Un mur, ça aurait été mieux… https://t.co/JBxf9sIepw
RT @Qofficiel: Monsieur @Louis_Aliot : 🇫🇷 On n’« IMPORTE » pas des êtres humains. 🇬🇧 We do not “IMPORT” human beings. #Quotidien https://t.co/ejhjXkSnfN
Vouloir venir bloquer Paris avec des voitures c’est bien, mais c’est déjà fait. Ça s’appelle Paris… Je leur laisse une heure dans les embouteillages parisiens avant de vouloir retourner en province.
Lors d’un concert sauvage Francis Lalanne a demandé à ses fans de s’embrasser... Message à tous ceux et celles que cela a choqué #Lalanne https://t.co/RJ2CfNfvnX
Message de soutien à tous ceux et celles choqués par cette affaire de doublage #MorganFreeman https://t.co/3QFBidX7hZ
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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