Matt Di'angelo

Fabienne: Whose motorcycle is this? Butch: It's a chopper, baby. F: Whose chopper is this? B: It's Zed's F: Who's Zed? B: Zed's dead, baby. Zed's dead.

north london (RED) https://www.facebook.com/unsupportedbrowser Beigetreten 2011-02-13 Analysedatum: 16. Dez 2025

80.390

Follower

2.132

Following

18.077

Tweets

2.708,8

Durchschn. Engagement

125

Gelistet

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @matt_diangelo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
Kontoalter:2011-02-13
Verifizierung:No
Standort:north london (RED)

Datenzusammenfassung

Analysierte Tweets:3.088
Durchschn. Likes/Tweet:1,3
Durchschn. Retweets/Tweet:2.707,4
Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.088 Tweets

The tweets show a mix of personal and professional content, with a notable emphasis on storytelling and self-reflection. The high retweet rate suggests a strong connection with the audience on personal and creative topics.

1,3

Durchschn. Likes/Tweet

2.707,4

Durchschn. Retweets/Tweet

4.050

Likes gesamt

8.360.599

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

Median Likes

159

Median Retweets

1.427

75. Perzentil

166.849

Top Tweet

33,7

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

8,8%

Original

9,9%

Antworten

74,6%

Retweets

6,6%

Zitate

0,0%

Threads

1,0%

Mit Medien

69,3%

Mit Links

15,5%

Mit #Tags

87,0%

Mit @Erwaenungen

19,9%

Mit Emojis

149

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#afc (27) #accidentalpartridge (18) #stopandsearch (17) #tsg (12) #enfield (9) #arsenal (9) #coronavirus (9) #hardcallssavelives (8) #knifecrime (8) #abigailsparty (7)

Meisterwaehnt

@mrjamesob (161) @piersmorgan (75) @davidschneider (65) @jimmfelton (57) @rexchapman (54) @oddsbible (41) @goodlawproject (41) @arsenal (41) @femi_sorry (39) @patricktimmons1 (37)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.088 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 273 (9%)

Antworten 307 (10%)

Retweets 2.303 (75%)

Zitat-Tweets 205 (7%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.088 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

The audience appears to be fans of theater and acting, as well as those interested in personal development and storytelling. They are likely to appreciate both the artistic and candid aspects of the content.

Average

Zielgruppenqualitaet

27,6%

Verdachtsindex

27,0%

Niedrige Qualitaet %

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

41,2%

Leere Bio

21,6%

<10 Tweets

19,8%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

55.707.574

Potenzielle Gesamtreichweite

Median Follower-Reichweite

172

75. Perzentil Reichweite

6,3%

>1K Follower

2,0%

>10K Follower

1,1%

>50K Follower

0,7%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.088 analysiert

718.858

Kombiniertes Engagement

Likes gesamt

718.858

Retweets gesamt

143.772

Durchschn. pro Tweet

Matt Di'angelo

@matt_diangelo

RT @maxbrooksauthor: A message from me and my dad, @Melbrooks. #coronavirus #DontBeASpreader https://t.co/Hqhc4fFXbe

RT @disharryland: this is the most cat thing ive ever seen https://t.co/EXrVuNfhog

RT @BarackObama: If you’re wondering whether it’s an overreaction to cancel large gatherings and public events (and I love basketball), here’s a useful primer as to why these measures can slow the spread of the virus and save lives. We have to look out for each other. https://t.c

RT @elonmusk: https://t.co/Gw6xaw1u0N

RT @johnfritchey: Canada must feel like they live in an apartment above a meth lab.

2020-06-02

116.091 0 116.091

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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