Matt Cutts
Used to be at Google, then DC, now in Toronto. Tackling life with @aranoff and our twin baby boys (!!).
490.979
Follower
1.389
Following
32.268
Tweets
153,4
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mattcutts in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-03-31
- Verifizierung:No
- Standort:Toronto, Ontario
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.174
- Durchschn. Likes/Tweet:21,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:131,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.174 TweetsHis tweets typically receive high engagement with likes and retweets, indicating a strong and active community around his content.
21,8
Durchschn. Likes/Tweet
131,7
Durchschn. Retweets/Tweet
69.052
Likes gesamt
417.937
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
26
75. Perzentil
64.141
Top Tweet
0,31
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
17,6%
Original
65,8%
Antworten
12,3%
Retweets
4,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
29,2%
Mit Links
2,6%
Mit #Tags
82,0%
Mit @Erwaenungen
1,9%
Mit Emojis
90
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.174 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.174 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes tech professionals, digital service enthusiasts, and those interested in personal stories and family life.
Good
Zielgruppenqualitaet
19,6%
Verdachtsindex
19,3%
Niedrige Qualitaet %
67
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
26,2%
Leere Bio
20,7%
<10 Tweets
18,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
76.646.680
Potenzielle Gesamtreichweite
67
Median Follower-Reichweite
293
75. Perzentil Reichweite
9,2%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.174 analysiert210.455
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
210.455
Retweets gesamt
42.091
Durchschn. pro Tweet
RT @rklau: I don't remember who posted this on Twitter a few years ago, but whoever you are: you have improved every night I've spent in a…
RT @terrycrews: I approve. Signed, Terry Crews https://t.co/IKhgEhzEbT
RT @senorrinhatch: We should call evil by its name. My brother didn't give his life fighting Hitler for Nazi ideas to go unchallenged here…
RT @ArmyChiefStaff: The Army doesn't tolerate racism, extremism, or hatred in our ranks. It's against our Values and everything we've stood…
RT @yashar: You need to watch this right away...trust me. Thank you Lt. Gen. Jay B. Silveria for your service. https://t.co/WPUVl0mXJh
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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