Matthew Berry
🏈 for @nbcsports NYTimes Best Selling Author of Fantasy Life, @fantasylifeapp @mbfantasylife. Highest grossing actor all-time (on a per movie basis). Girl Dad.
1.176.595
Follower
4.929
Following
74.614
Tweets
492,0
Durchschn. Engagement
17.772
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MatthewBerryTMR in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-02-15
- Verifizierung:No
- Standort:Get my free newsletter below
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:325,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:166,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 28,807 likes and 2,086 retweets, indicating strong audience interaction. The verified status of 1.1% suggests a mix of personal and professional accounts.
325,4
Durchschn. Likes/Tweet
166,6
Durchschn. Retweets/Tweet
1.057.519
Likes gesamt
541.431
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
48
Median Likes
6
Median Retweets
227
75. Perzentil
61.489
Top Tweet
0,42
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
26,8%
Original
11,9%
Antworten
30,9%
Retweets
30,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
55,7%
Mit Links
16,2%
Mit #Tags
58,0%
Mit @Erwaenungen
15,6%
Mit Emojis
116
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes sports fans, particularly NFL enthusiasts, as well as entertainment lovers and casual Twitter users. The content appeals to both casual and dedicated followers due to its mix of humor and expertise.
Average
Zielgruppenqualität
32,3%
Verdachtsindex
48,2%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
62,3%
Leere Bio
45,2%
<10 Tweets
4,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
32.832.741
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
50
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert255.355
Kombiniertes Engagement
141.795
Likes gesamt
113.560
Retweets gesamt
51.071
Durchschn. pro Tweet
So… some personal news: This is my last week at ESPN. https://t.co/cDcVgN2BSc
RT @jordonr: Update on Damar: His vitals are back to normal and they have put him to sleep to put a breathing tube down his throat. They a…
Terry McLaurin looks at the ref asking if he’s good - ref points back at McLaurin as of to indicate he’s good. McLaurin then gives a thumbs up to ref to acknowledge it. This “penalty” took a Brian Robinson TD off the board. Via @SNFonNBC https://t.co/B86N6nsJsS
RT @BuffaloBills: Damar Hamlin suffered a cardiac arrest following a hit in our game versus the Bengals. His heartbeat was restored on the…
Two 1st round picks Two 2nd round picks A 5th round pick 3 players $165 million dollars guaranteed. What the Broncos gave up for Russell Wilson.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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