Mauricio Stycer
Colunista da Folha, autor de "O Homem do Sapato Branco", “Topa Tudo por Dinheiro” e “Adeus, Controle Remoto”.
351.964
Follower
2.618
Following
107.965
Tweets
248,7
Durchschn. Engagement
1.400
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mauriciostycer in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-11-04
- Verifizierung:No
- Standort:São Paulo
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.824
- Durchschn. Likes/Tweet:182,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:65,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.824 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating a loyal and active audience. The engagement suggests his content is both informative and thought-provoking.
182,8
Durchschn. Likes/Tweet
65,9
Durchschn. Retweets/Tweet
516.280
Likes gesamt
185.980
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
1
Median Retweets
99
75. Perzentil
65.639
Top Tweet
0,71
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
35,5%
Original
53,2%
Antworten
7,1%
Retweets
4,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
36,4%
Mit Links
10,9%
Mit #Tags
78,3%
Mit @Erwaenungen
7,9%
Mit Emojis
91
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.824 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.824 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes Brazilian readers interested in media, entertainment, and current events. They are engaged with content that combines news with cultural critique.
Average
Zielgruppenqualitaet
28,0%
Verdachtsindex
32,7%
Niedrige Qualitaet %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,0%
Leere Bio
32,3%
<10 Tweets
9,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
70.293.345
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
104
75. Perzentil Reichweite
5,4%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.824 analysiert190.567
Kombiniertes Engagement
103.572
Likes gesamt
86.995
Retweets gesamt
38.113
Durchschn. pro Tweet
Morte de Marília Mendonça é notícia no NYTimes, People, Billboard... Olha o tamanho dessa cantora de 26 anos
RT @jack: not sure anyone has heard but, I resigned from Twitter https://t.co/G5tUkSSxkl
Já teve muita edição ruim do #BBB, mas tediosa como essa nunca houve
Não tem informação? Não fala nada. Não quer dar informação? Não dá. Mas passar informação errada não pode. O que esta assessoria fez não se faz. https://t.co/nxweh0EErF
RT @joaoabel_: emicida sobre gloria maria 🥺🖤 https://t.co/m9mhaV8qSO
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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