Max Abelson
Reporting on Wall Street's money and power for @Business and @BW
19.117
Follower
7.319
Following
16.867
Tweets
188,7
Durchschn. Engagement
554
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @maxabelson in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-07-28
- Verifizierung:No
- Standort:New York City
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:12,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:176,4
- Analysierte Follower:18.867
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets receive moderate engagement, with an average of 315 likes and 110 retweets, indicating a consistent but not explosive level of interaction. The verified status may contribute to trust and engagement.
12,3
Durchschn. Likes/Tweet
176,4
Durchschn. Retweets/Tweet
6.150
Likes gesamt
88.199
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
11
75. Perzentil
48.726
Top Tweet
9,87
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
23,8%
Original
63,2%
Antworten
8,8%
Retweets
4,2%
Zitate
0,0%
Threads
1,2%
Mit Medien
36,8%
Mit Links
0,2%
Mit #Tags
81,4%
Mit @Erwaenungen
1,4%
Mit Emojis
103
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 18.867 FollowernHis audience likely includes finance professionals, investors, and journalism enthusiasts interested in ethical reporting and financial news. The mix of professional and personal content suggests a diverse and engaged following.
Average
Zielgruppenqualitaet
21,6%
Verdachtsindex
16,2%
Niedrige Qualitaet %
339
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
24,2%
Leere Bio
12,5%
<10 Tweets
38,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
196.112.656
Potenzielle Gesamtreichweite
339
Median Follower-Reichweite
1.878
75. Perzentil Reichweite
33,1%
>1K Follower
9,2%
>10K Follower
2,6%
>50K Follower
1,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert86.443
Kombiniertes Engagement
1.911
Likes gesamt
84.532
Retweets gesamt
17.289
Durchschn. pro Tweet
RT @iamharaldur: Hi again @elonmusk 👋 I hope you are well. I’m fine too. I’m thankful for your interest in my health. But since you me…
RT @brotherjones_: Tonight as Tennessee House Republicans push forward to schedule vote on our expulsion, Speaker Sexton orders the gallery…
RT @snmrrw: wow this m&ms statement is crazy https://t.co/YJSO2IdExv
RT @AdamSerwer: I really can’t emphasize enough how important it is to unionize your workplace so that your work conditions are not at the…
Oh come on! Everybody’s got some Third Reich linen in the closet. Or a Hitler painting. Or a second Hitler painting. And a signed copy of Mein Kampf. Also statues of dictators in the backyard, sometimes https://t.co/vBnhReuNsA
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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