KHANYI MBAU

KHANYI MBAU

@MbauReloaded

Effulgence

South Africa Beigetreten 2010-11-15 Analysedatum: 16. Dez 2025

1.823.332

Follower

743

Following

45.789

Tweets

458,4

Durchschn. Engagement

718

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MbauReloaded in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Mega-Influencer (1M+)
  • Kontoalter:2010-11-15
  • Verifizierung:No
  • Standort:South Africa

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.111
  • Durchschn. Likes/Tweet:421,1
  • Durchschn. Retweets/Tweet:37,3
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.111 Tweets

The account consistently receives high engagement, indicating a loyal and active audience. The average likes and retweets suggest that the content is well-received and shared widely.

421,1

Durchschn. Likes/Tweet

37,3

Durchschn. Retweets/Tweet

1.310.180

Likes gesamt

116.034

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

4

Median Likes

1

Median Retweets

42

75. Perzentil

36.966

Top Tweet

0,25

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Commentator

Adds perspective to others content

19,0%

Original

21,0%

Antworten

39,3%

Retweets

20,7%

Zitate

0,0%

Threads

0,1%

Mit Medien

42,4%

Mit Links

27,1%

Mit #Tags

64,1%

Mit @Erwaenungen

30,2%

Mit Emojis

71

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#thewifeshowmax (348) #uyajola99 (135) #mbaubet (92) #behindthestorybet (41) #mbaureloaded (18) #thewifeshowmaxspace (17) #unmarried2 (16) #uyajola99sundays (16) #thewifeonshowmax (9) #youngfamousandafrican (8)

Meisterwaehnt

@mbaureloaded (726) @showmaxonline (80) @bet_africa (64) @dylankardashian (33) @lasizwe (32) @yfm (27) @netflixsa (26) @bathu_sa (23) @makhobamondli (20) @pearlthusi (19)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.111 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 591 (19%)
Antworten 654 (21%)
Retweets 1.222 (39%)
Zitat-Tweets 644 (21%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.111 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The audience likely includes individuals interested in personal stories, emotional content, and possibly music or cultural references. They may be active on social media and engage with content that resonates emotionally.

Below Average

Zielgruppenqualitaet

38,3%

Verdachtsindex

54,0%

Niedrige Qualitaet %

4

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

48,5%

Leere Bio

75,1%

<10 Tweets

2,3%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

4.720.816

Potenzielle Gesamtreichweite

4

Median Follower-Reichweite

21

75. Perzentil Reichweite

1,1%

>1K Follower

0,1%

>10K Follower

0,0%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.111 analysiert

150.903

Kombiniertes Engagement

108.937

Likes gesamt

41.966

Retweets gesamt

30.181

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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